Lead Analyst Monitoring & Screening (d/m/w) Anti-Financial Crime

Position Overview

***English version below***

Die Deutsche Bank (DB) kann zurückgreifen auf eine sehr erfahrene und engagierte Abteilung für die Bekämpfung von Finanzkriminalität (Anti Financial Crime, AFC). Diese spielt eine entscheidende Rolle dabei, der Finanzkriminalität bei Geschäftsaktivitäten und globalen Finanzdienstleistungen der DB vorzubeugen und gleichzeitig die Interessen der Bank und der Gesellschaft zu wahren.

Um Finanzkriminalität wirksam zu bekämpfen und flexibel auf Herausforderungen zu reagieren, hat AFC eine Matrixstruktur, die regionale, geschäftsbereichsbezogene und globale Funktionen vereint. Sie teilt sich in die folgenden Kernbereiche auf: Anti-Money Laundering, Sanctions & Embargoes, Anti-Fraud, Bribery & Corruption, Investigations & Intelligence, Monitoring & Screening und Risk Assessment. Teil unseres Engagements ist es, eine enge Zusammenarbeit mit allen Geschäftsbereichen und Unterstützungsfunktionen innerhalb unserer Bank zu stärken.

Was AFC für Sie tun wird

AFC hilft der Deutschen Bank, langfristig Vertrauen und Mehrwert für unsere Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft zu schaffen. Wir bieten Ihnen herausfordernde Möglichkeiten, zu lernen, einen Beitrag zu leisten und von Ihrer Reise mit uns zu profitieren. Wir fördern eine offene und integrative Teamkultur mit dem Ziel, eine gesunde, engagierte und gut unterstützte vielfältige Belegschaft aufzubauen und zu erhalten, die in der Lage ist, ihr Bestes zu geben und ihr Leben innerhalb und außerhalb des Arbeitsplatzes zu genießen, während wir die höchsten Verhaltensstandards anwenden, um den Erfolg der DB bei der Bekämpfung der Finanzkriminalität zu gewährleisten.

Teambeschreibung und Rollendetails

Das Management von Risiken im Zusammenhang mit Finanzkriminalität und die Implementierung gültiger und wirksamer Kontrollen, Prozesse und Sicherheitsmaßnahmen haben für die Deutsche Bank höchste Priorität. AFC Monitoring & Screening Global Plattform (GP) ist verantwortlich für die Implementierung der strategischen Transaktionsüberwachungsplattform und die Weiterentwicklung der bestehenden Transaktionsüberwachungs- und Namenslisten-Screening-Systeme. Daten sind die Grundlage für umfassende Kontrollen und ein Schlüsselbereich für die Identifizierung von Risiken im Zusammenhang mit Finanzkriminalität.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

Innerhalb von AFCs GP konzentriert sich die „Intelligence Layer“ Funktion auf die Anwendung erweiterter Analyse Funktionen mit Bezug auf die verendeten Daten. Als Data Engineer sind Sie der Experte für alle verwendeten Daten, die innerhalb der Funktion für analytische Zwecke verwendet werden. Sie definieren und erstellen Datenpipelines und intelligente ETL-Prozesse, wenden Clustering- und Partitionierungstechniken auf strukturierte und unstrukturierte Daten an, darüber hinaus gewährleisten Sie entsprechend die Datensicherheit.

Für diese Rolle verfügen Sie über fundierte Erfahrungen in den Bereichen:

• Umfassende Analyse- und Entwicklungskompetenz im Kontext BigData

• Zusammenarbeit mit Architekten, Infrastrukturexperten und Datenwissenschaftlern in einem internationalen, strategischen Rahmenwerk zur automatisierten Geldwäscheprävention – von der Datenerfassung über automatische Tests bis hin zu CI/CD-Prozessen

• Fähigkeit, ein ganzheitliches Verständnis der bestehenden Datenpipelines und Datenquellen der Bank aufzubauen, mit dem Ziel, Daten- und Bereitstellungspipelines und Routinen zu entwickeln

• Dokumentation von Quellcode, Plattformkomponenten und Runbooks

• Unterstützung der Qualitätssicherung während der Test- und Entwicklungsphase

• Bereitschaft, andere Teammitglieder zu unterstützen und Erfahrungen auszutauschen

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen und Erfahrungen

• Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Integrationspipelines in einem Big Data/ETL-Kontext unter Verwendung von Hadoop, Apache Spark, GCP, Shell-Scripting, Testframeworks oder anderen Komponenten aus dem Ökosystem

• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python, oder ähnlichen Programmiersprachen mit Fokus auf Big Data und ein fundiertes Verständnis für Data Analytics und statistische Methoden

• Erfahrungen in den Bereichen Finanzkriminalität und Banken sind ein Vorteil

• Sie sind ein Teamplayer und verfügen über eine hohe persönliche Integrität mit sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift, Deutsch wünschenswert

Was wir Ihnen bieten:

https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/

Bitte beachten Sie, dass dies von Standort zu Standort geringfügig variieren kann.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Marika Salender gerne zur Verfügung.

Kontakt Marika Salender: +49(0)151 - 746 37085

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Deutsche Bank (DB) benefits from having a highly experienced and dedicated Anti Financial Crime (AFC) function, which performs a crucial role in keeping DBs business operations and global financial services clean from financial crime while serving the interests of the bank and society.

In order to combat financial crime effectively and respond to challenges in a flexible manner, AFC has a matrix structure combining regional, business line and global functional coverage in our core areas of Anti-Money Laundering, Sanctions & Embargoes, Anti-Fraud, Bribery & Corruption, Investigations & Intelligence, Monitoring & Screening, and Risk Assessment. Part of our commitment is to strengthen a strong collaboration with all business lines and support functions within our bank.

What AFC will do for you

AFC helps Deutsche Bank generate long-term trust and add value for our clients, staff and society and provide challenging opportunities for you to learn, contribute and benefit from your journey with us. We foster an open and inclusive team culture with the aim to build and maintain a healthy, engaged and well-supported diverse workforce that is equipped to do their best and enjoy their lives inside and outside the workplace, whilst applying the highest standards of conduct to guarantee DB´s success in fighting financial crime.

Team- and Role description

The management of financial crime related risks and the implementation of valid and effective controls, processes and security measures has highest priority for Deutsche Bank. AFC Monitoring & Screening Global Platform (GP) is responsible for the implementation of the strategic Transaction Monitoring platform and the further development of the existing Transaction Monitoring and Name List Screening systems. Data is the basis for comprehensive controls and a key area for the identification of financial crime related risk.

Your main responsibilities

Within AFCs GP the “Intelligence Layer” has a focus on the application of advanced analytics to the consumed data. As Data Engineer you are an expert on all data that is used within the function for analytical purposes. You are building and maintaining data pipelines and smart ETL processes, applying clustering and partitioning techniques on structured and unstructured data.

For this role you should have profound experience in the areas of:

• Analytics and development in context of big data

• Cooperation with architects, infrastructure experts and data scientists on an international strategic framework for automated money laundering prevention - from data acquisition to automatic testing and CI/CD processes

• Ability to build a holistic understanding of the bank's existing data pipelines and data sources, with the aim to develop data and deployment pipelines and routines

• Documentation of source code, platform components and run books

• Support and quality assurance during the test and development phase

• Willingness to support and share experience with other team members

Your competencies and experience

• You have a degree in computer science, mathematics, physics or comparable qualifications and experience

• Experience with data processing and integration pipelines in a big data/ETL context, using Hadoop, Apache Spark, GCP, shell scripting, test frameworks, or other components from the ecosystem

• You have at least 3 years of experience in Python, or similar programming languages with a focus on big data and a sound understanding for data analytics and statistical methods

• Experience in the areas of financial crime and banking is an advantage

• You are a team player and have as well a high level of personal integrity with excellent oral and written English skills, German desirable

What we will offer you

As the benefits may vary marginally from location to location, it is advisable to use the link to our career age:

https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/

In case of any recruitment related questions, please get in touch with Marika Salender.

Contact Marika Salender: +49(0)151 - 746 37085

Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten – vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können – denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
Sprechen Sie uns an: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Zusatzleistungen, um Sie in Ihrem Berufsleben zu unterstützen.

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