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Praktikum im Bereich Fleet Learning for Automated Driving ab September 2022 -Streamprocessing-basierte Assoziation großer Mengen von Fahrerassistenzdaten aus Kundenfahrzeugen

Praktikum - Stellenanzeige | Daimler AG

Stellenbeschreibung - Praktikum im Bereich Fleet Learning for Automated Driving ab September 2022 -Streamprocessing-basierte Assoziation großer Mengen von Fahrerassistenzdaten aus Kundenfahrzeugen

connecticum Job 1539919 / MER0001WSA


Praktikum im Bereich Fleet Learning for Automated Driving ab September 2022 -Streamprocessing-basierte Assoziation großer Mengen von Fahrerassistenzdaten aus Kundenfahrzeugen Juli 2022 Mercedes-Benz AG Praktikum im Bereich Fleet Learning for Automated Driving ab September 2022 -Streamprocessing-basierte Assoziation großer Mengen von Fahrerassistenzdaten aus Kundenfahrzeugen Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility AG, gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Mobilität rund um das selbstfahrende Automobil! In unserem Center werden die Grundlagen zur Produkteinführung von selbstfahrenden Automobilen gelegt. Hierfür integrieren wir neueste Technologien und Algorithmen in unsere Fahrzeuge und Off-Board Systeme. Als Team Data Platform & Analytics for Automated Driving bilden wir das Kompetenzzentrum für Big Data Analytics im Umfeld des automatisierten Fahrens. Unser Ziel ist dabei die Analyse der aus Pilot- und Kundenflotten gesammelten Daten zur Unterstützung des operativen Betriebs sowie zur Verbesserung aktueller Fahrerassistenzsysteme in Bezug auf Sicherheit und Komfort. Im Rahmen dessen bieten wir Ihnen die Möglichkeit zu einem spannenden Praxiseinsatz. Währenddessen beschäftigen Sie sich mit der Verknüpfung von Datensätzen die über verschiedene Kommunikationskanäle aus der Kundenfahrzeugflotte gesammelt werden. Die Datenpunkte dienen dabei der Analyse des Verhaltens von Fahrerassistenzsystemen in bestimmten Situationen. Die Verknüpfung der Daten aus verschiedener Quellen soll dazu dienen nachgelagerte Analysen zu erleichtern bzw. weitere zu ermöglichen. Aufgrund der Vielzahl eingehender Datenpunkte, sowie aufgrund von Aufbewahrungsfristen ist die Verknüpfung nahezu in Echtzeit innerhalb eines Streaming Layers durchzuführen.Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu Einarbeitung in die verschiedenen Datensätze Entwurf von Mechanismen zur Verknüpfung der separaten Datensätze als Streaming-Applikation sowie Persistierung der angereicherten Daten Evaluierung und Quantifizierung des Ergebnisdatensatzes Durchführung beispielhafter auf den angereicherten Daten basierender Analysen Die Aufgabenstellung kann je nach persönlicher Neigung und Fertigkeiten angepasst werden. Qualifikationen Bachelor- / Masterstudium in (technischer) Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, naturwissenschaftlichen Fächern wie Physik/Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office ( Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python/Scala)) Erste Kenntnisse in der cloudbasierten Verarbeitung/Analyse großer Datenmengen (z.B. Microsoft Azure) Engagement Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbu ngsprozess unterstützt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com der auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Jetzt bewerben Stelle drucken Stellennummer: MER0001WSA Veröffentlichungsdatum: 04.07.2022 Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung Fleet Learning for Automated Driving Kontakt Florian Wirthmüller Email: florian.wirthmueller@mercedes-benz.com

Informationen zur Bewerbung
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Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1539919 / MER0001WSA
Bereiche:
Ingenieurwissenschaften: Allg. Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Mechatronik
Informatik: Informatik
Naturwissenschaften: Mathematik, Naturwissenschaften allg., Physik

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