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(Senior) Cloud Data Engineer (m/w/d)

Direkteinstieg - Stellenanzeige | Deutsche Telekom

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Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG
Jobdatum: 13. November 2023
Einstiegsart: Direkteinstieg
Einsatzort: Leinfelden, 70771 Leinfelden-Echterdingen; Nürnberg; Berlin; Hamburg; Hannover; Wolfsburg; Bonn; Baden-Württemberg; Bayern; Berlin; Hamburg; Niedersachsen; Nordrhein-Westfalen

Stellenbeschreibung - (Senior) Cloud Data Engineer (m/w/d)

connecticum Job 1672538 / 217988_DE_2

5 Jahre und mehr Berufserfahrung
40.00h Wochenarbeitszeit
0-25% Reiseanteil
Deutsch, Englisch
T-Systems on site services GmbH
Aufgabe

Bei uns wird dir nie langweilig. Anspruchsvolle Projekte bei unterschiedlichen Kunden und Branchen sorgen dafür, dass du dich stetig weiterentwickelst.

Ob im Homeoffice, in unseren eigenen Geschäftsstellen oder auch beim Kunden vor Ort: du entscheidest anhand der Projektanforderungen, wo du arbeiten möchtest.

Du legst bei unseren Kunden das (Daten-) Fundament für IoT-Anwendungen und analytische Systeme.


Konkret hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:

  • Mitarbeit in agilen Softwareentwicklungsprojekten als Cloud Data Engineer
  • Design und Implementierung von modernen Datenarchitekturen und performanten Daten-Pipelines in der Cloud
  • Logische und physische Datenmodellierung
  • Data-Engineering als Basis für Data-Science-Analysen und ML-Anwendungen
> Mehr Informationen
Profil

Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und ein sicheres Auftreten vor Kunden.

Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:

  • Sehr gutes Knowhow im Bereich der auf MS-Azure basierenden Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Stream Analytics und Azure Databricks
  • Wünschenswert: Zertifizierungen, wie z. B. DP-203
  • Erfahrung im Aufbau und Design von BigData-Architekturen wie Data-Lakes und Lambda
  • Nachgewiesene mehrjährige Projekterfahrung im Bereich der Datenintegration und der Erstellung von ETL-Prozessen und Daten-Pipelines mit Python (NumPy, pandas, PySpark) bevorzugt im Enterprise-Umfeld
  • Genereller Tech-Stack: Apache Kafka, CI/ CD, Jira, Confluence, Git, Docker, Kubernetes, SonarQube, Linux, Datenbanken (relational, No-SQL)
  • Agile Arbeitsweise (z. B. SCRUM, SAFE)
  • Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen
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Über uns
Über uns

T-Systems on site services GmbH
Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

(Senior) Cloud Data Engineer (m/w/d)

Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1672538 / 217988_DE_2
Bereiche:
Wirtschaftswissenschaften: BWL, Wirtschaftsinformatik
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Kontaktdaten
Firmenprofil Deutsche Telekom AG
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