Student/in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Datenwissenschaften in Jena suchen wir eine/n

Implementierung und Untersuchung von Methoden zur Klassifikation von Webseiten

Das erwartet Sie:

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung, Datenmanagement und Datenanalyse.

Die Gruppe Multimodales und raumbezogenes Informationsretrieval widmet sich der Nutzbarmachung von online und lokal verfügbaren Daten für Zwecke der Forschung, Wertschöpfung und Entscheidungsunterstützung. Viele Daten sind oft nicht unmittelbar nutzbar, da Inhalt und Ortsbezug von Textdokumenten, Webseiten, Bildern und Audioaufnahmen meist nicht bekannt sind. Diese Informationen müssen mit entsprechenden Analysemethoden identifiziert und extrahiert werden. Die Gruppe erforscht daher praxisrelevante Methoden und entwickelt modulare Software zur Erhebung, Aufbereitung, Filterung, Verortung und inhaltlichen Bewertung unstrukturierter Daten. Ziel ist, bisher nicht maschinenlesbare Daten für verschiedenste Anwendungen des DLR als Informationsquelle und für die Entscheidungsunterstützung nutzbar zu machen. Dafür werden anwendungsrelevante Daten und Informationen in großen Datenmengen robust identifiziert, bedarfsgerecht bereitgestellt, geolokalisiert sowie hinsichtlich verschiedener Aspekte, wie inhaltlicher Tiefe, Aktualität, räumlicher Genauigkeit und Verlässlichkeit bewertet.

Die Gruppe beteiligt sich derzeit an dem Aufbau einer Infrastruktur zur Suche und zum Retrieval von Daten aus heterogenen Quellen. Ziel ist unter anderem, Webseiten, wissenschaftliche Publikationen und Erdbeobachtungsdaten gemeinsam durchsuchbar zu machen und dadurch neue Möglichkeiten für das Retrieval von Daten für verschiedenste wissenschaftliche Anwendungsfälle zu schaffen.

In diesem Kontext ist für die Ihnen angebotene Abschlussarbeit die Konzipierung, Implementierung und Evaluierung einer Methode zur Klassifikation von Webseiten vorgesehen.

Existierende Ansätze basieren meist auf vortrainierten Modellen, wobei die Klassen, die den Webseiten zugeordnet werden sollen, unflexibel sind und ein sehr breites Spektrum an Inhalten abdecken, z. B. News, E-Commerce oder Wissenschaft. Im Kontrast dazu wird hier ein flexibler, datengetriebener und unüberwachter Ansatz erforderlich, der es ermöglicht, Webseiten innerhalb einer thematischen Domäne, z. B. Wissenschaft, anhand verschiedener Merkmale, wie Text, HTML oder URL-Inputs, feingranular anhand inhaltlicher Ausprägungen zu klassifizieren. Die Vorgabe von Referenzdokumenten ist dabei eine Möglichkeit der Vorgabe von Beispielen bzw. Inhalten von besonderem Interesse.

Das erwarten wir von Ihnen:

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: sofort
Dauer: nach Vereinbarung
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: keine

Kennziffer: 97636

Kontakt:
Dr. Jens Kersten Institut für Datenwissenschaften
Tel.: 03641 30960 122