Student/in Maschinenbau, Mathematik, Physik o.ä. (w/m/d) - Brennstoffzellensystemodell und Integration in ein Gesamtfahrzeugmodell

Das Institut für Technische Thermodynamik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Stuttgart, mit weiteren Forschungsstätten in Köln-Porz, Ulm, Oldenburg und Hamburg, forscht mit über 180 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf dem Gebiet effizienter und ressourcenschonender Energiespeicher und Energiewandlungstechnologien der nächsten Generation. Das Spektrum der Arbeiten reicht von theoretischen Studien über grundlagenorientierte Laborarbeiten bis zum Betrieb von Pilotanlagen. Experimentelle und theoretische Untersuchungen werden von systemanalytischen Studien begleitet. Sie analysieren das zugehörige technologische, ökologische und wirtschaftliche Potenzial und stellen sie mit Hilfe von Szenarien in einen größeren, energiewirtschaftlich orientierten Gesamtzusammenhang. Zusätzlich zu den Kernaktivitäten im DLR-Geschäftsfeld „Energie“ bearbeitet das Institut für Technische Thermodynamik ausgewählte Themen aus den Geschäftsfeldern „Luftfahrt“ und „Verkehr“ und bringt dadurch seine Kompetenzen schwerpunktsübergreifend in die Arbeitsgebiete des DLR ein. Es besteht eine enge Vernetzung mit der Universität Stuttgart -insbesondere mit dem Hochschulinstitut für Energiespeicherung - und dem Helmholtz Institut Ulm (HIU) an der Universität Ulm.

Brennstoffzellensysteme in Fahrzeugen können einen wertvollen Beitrag für die Elektrifizierung des Verkehrs leisten. Bei dieser studentischen Arbeit arbeiten das Institut für Technische Thermodynamik und das Institut für Fahrzeugkonzepte zusammen, um ein dynamische Simulationsmodell für Brennstoffzellensystem zu erstellen und in ein Gesamtfahrzeugmodell zu integrieren.

Ihre Aufgaben sind im Einzelnen:

• Einarbeitung in ein bestehendes skriptbasiertes Modell
• Definition der Schnittstellen im Modell und zum Gesamtfahrzeugmodell
• Auswahl der Modellierungstools- und Bibliotheken
• Integration des entwickelten Modells in das Gesamtfahrzeugmodell
• Parametrisierung mit vorhandenen Daten
• Simulation verschiedener Basis-Szenarien