Job-ID: TT-T2-17650
Berlin, Gifhorn
Moderne Fahrzeuge verfügen über einen immer höheren Funktionsumfang. Vor allem Fahrerassistenzsysteme, Infotainment und Connectivity führen einer steigenden Komplexität der Fahrzeugvernetzung und zu einer großen Menge an Daten, die im Fahrzeug zwischen Sensoren, Steuergeräten und Bedienelementen ausgetauscht wird. Diese Daten sind sowohl in der Entwicklung und Erprobung neuer Fahrzeugprojekte als auch im Betrieb serienmäßiger Fahrzeuge von großer Bedeutung. Die große Herausforderung ist dabei, aus den großen Datenmengen die entscheidenden Informationen zu extrahieren und diese bedarfsgerecht aufzubereiten und zu visualisieren.
IAV betreibt seit mehreren Jahren ein Messdaten-Managementsystem, auf dem Fahrzeug-Messdaten gespeichert, strukturiert und automatisiert ausgewertet werden können. Im Rahmen einer studentischen Arbeit soll die Visualisierung und Bereitstellung von Analyseergebnissen auf ein neues Level gehoben werden. Statische Ergebnis-Reports sollen durch dynamische und interaktive Analyse-Dashboards ergänzt werden. Anwender sollen in der Lage sein, selbstständig Analysedashboards zu erstellen, die ihnen jederzeit einen Einblick in den aktuellen Zustand ihrer Fahrzeuge bieten.
Konkret umfasst diese Abschlussarbeit die folgenden Aufgaben:
- Einarbeitung in das bestehende Messdaten-Managementsystem und den bestehenden Analyseprozess
- Recherche zu geeigneten Technologien und bestehenden Lösungen am Markt sowie in der Wissenschaft für webbasierte Dashboard-Lösungen im Bereich Data Analytics, Data Science
- Erstellung eines Konzepts zur Erstellung von Analyse-Dashboards und zur Integration in ein bestehendes Messdaten-Managementsystem
- Umsetzung eines Prototyps für Analyse-Dashboards mit Webtechnologien anhand ausgewählter Analysen
- Laufendes Studium in der Fachrichtung Informatik, Data Science oder vergleichbaren Studiengängen
- Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Datenvisualisierung mit Hilfe von Dashboards
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse zur Datenverarbeitung (z.B. in Python) sowie erste Erfahrungen im Bereich Frontend und UI (z.B. JavaScript)
- Kenntnisse aus der Automobilbranche und/oder Fahrzeugaffinität sind hilfreich
- Sicheres Englisch in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse sind hilfreich
- Offenheit, Kommunikationsvermögen und Teamfähigkeit
- Eigenständige Arbeitsweise
Wir freuen uns auf deine Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellen Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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