MEHRERE SOFTWAREENTWICKLER*INNEN IM BEREICH KI-BASIERTE DOKUMENTENANALYSE & -VERARBEITUNG

SIE BEGEISTERN SICH FÜR PROFESSIONELLE SOFTWAREENTWICKLUNG UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ? DANN KOMMEN SIE ZU UNS ANS FRAUNHOFER IAIS! MEHRERE SOFTWAREENTWICKLER*INNEN IM BEREICH KI-BASIERTE DOKUMENTENANALYSE & -VERARBEITUNG Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber « ausgezeichnet. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 300 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.Sie interessieren sich für KI-gestützte Software für Dokumentenanalyse und -verarbeitung und wollten schon immer einmal führende Technologien für dieses wachsende Feld entwickeln? Wir, in der Abteilung NetMedia, suchen Unterstützung für unser Team bei der Entwicklung von KI-Software für Document Analytics, die in der Cloud, auf Rechenclustern oder auf der Infrastruktur des Kunden laufen soll. Sie entwickeln dabei die bestehenden Technologiekerne und Werkzeuge weiter und verbessern deren Performance und Funktionalität auf den Systemen der Endanwender*innen. Als Softwareentwickler*in im Bereich KI-basierte Dokumentenanalyse & -verarbeitung arbeiten Sie gemeinsam mit einem Forscherteam aus engagierten Kolleg*innen, angeleitet von erfahrenen Lead Research Engineers* sowie UX-Designer*innen an neuesten Technologien zu den Themen Deep Learning, Machine Learning und Mustererkennung. Wussten Sie schon? Wir unterstützen mit unserer Technologie seit über 15 Jahren namhafte Vertreter aus dem Verlagswesen, der Versicherungsbranche, Softwarehersteller, die Automobilindustrie sowie Banken.Dabei zählt zu Ihren Aufgaben: Konzeption, Planung und Umsetzung einer Microservice-basierten Plattform zur Verarbeitung von Dokumenten, die sowohl in der Cloud als auch on-premise beim Kunden funktioniert. Die Plattform soll ebenfalls zur Demonstration neuester KI-gestützter Technologien verwendet werden. Sie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung der Plattform durch:Web Frontend Development oder Erstellung von Microservices als REST-APIs auf Basis der erforschten Algorithmen aus unserer C++ Bibliothek zur Dokumentenanalyse und -verarbeitung oder Management und Konfiguration von Massenverarbeitungsumgebungen und -workflows oder Python-Scripting für die Massenverarbeitung von Dokumenten Integration, Evaluation und Optimierung von Algorithmen aus der Forschung in Anwendungsumgebungen Prototyping einer Staging-Umgebung (Continuous Build and Deployment) für die Abteilung Aktive Teilnahme am Technologietransfer in Unternehmen Mitarbeit in Scrum-Teams bei der Implementierung und Anpassung der Software für unsere Kunden Was Sie mitbringen Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, gerne auch mit Promotion) in Informatik, Computer Science, Elektrotechnik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie verfügen über Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und im Testen neuer Algorithmen oder der Optimierung existierender Algorithmen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Überführung wissenschaftlicher KI-Prototypen in produktionsfähige Software mit. Sie erfüllen mindestens eine der folgenden Anforderungen:Umfassende Erfahrung mit Cluster Deployment in Linux, Docker, Kubernetes Gute Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript Gute Programmierkenntnisse in C++ (Software Engineering, OOP, Templates) oder Java Programmierkenntnisse in Python sind wünschenswert. Kenntnisse in den Bereichen Mustererkennung, Deep Learning und Computer Vision sind von Vorteil (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenCV). Sie sprechen Deutsch oder Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift, die andere Sprache beherrschen Sie fließend. Sie sind teamfähig und haben Spaß am Umgang mit Kolleg*innen und Kunden. Was Sie erwarten können Wir setzen auf innovative Ideen und konzipieren neuartige Lösungen. Sie können dabei sein und aktiv die Zukunft mitgestalten. Sie arbeiten an der Spitze der angewandten Forschung in KI und Machine Learning. Sie werden auf Augenhöhe beraten, begleitet und weitergebildet. Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skill-Trainings und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten. Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsideen einzubringen und zu verwirklichen. Sie sind eingeladen, an den Data-Science-Schulungen des IAIS teilzunehmen – inkl. Zertifikat. In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das. Unsere Führungskräfte machen Sie stark, damit Sie erfolgreich sind. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal. Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Frau Jasmin KröhlingTelefon: +49 2241 14-1931 https://www.iais.fraunhofer.de/de/institut/abteilungen/netmedia.html http://www.iais.fraunhofer.de Kennziffer: IAIS-2020-34 Bewerbungsfrist: Zurück Bewerben © Fraunhofer-Gesellschaft Kontakt Impressum Datenschutzerklärung