Praktikant Digitalisierung Daten-Pipeline (w/m/x)

Wir bieten dir als Praktikant (w/m/x) eine interessante und herausfordernde Tätigkeit innerhalb der Digitalisierung Leichtmetall Gießerei am Standort Landshut an. Das Aufgabengebiet umfasst die Interpretation, Aufbereitung und Auswertung der Daten neuer Messabläufe im Kontext Industrie 4.0 (Zielsetzung ist es durch zusätzliche Sensorik die Produktqualität zu verbessern). Hierbei werden Produktionsdaten ausgewertet und in selbst entwickelter Standard Software (Python, SQL) verarbeitet. Ferner wirst du „Software-Pattern“ zur parallelen Verarbeitung von Produktionsdaten sowie deren zyklischer Überwachung implementieren. Hierbei gilt es robusten, standardisierten Code zu definieren um die Wiederverwendbarkeit sicherzustellen. Zur Visualisierung werden Webserver als auch Standard Software eingesetzt.

Was erwartet dich? 

• Du arbeitest in einem Team mit Produktions- und Digitalisierungsspezialisten an Industrie 4.0 Themen wie zum Beispiel Predictive Quality, Predictive Maintenance, SPC, Visualisierungen von KPI‘s oder erstellst Kausalanalysen auf historischen Daten der Bauteilfertigung.
• Ferner unterstützt du uns bei der Beschaffung, Konsolidierung, Analyse und Bewertung von Prozess- und Qualitätsinformationen.
• Daraus erstellst du eigenverantwortlich Analysen, bereitest die Ergebnisse auf und leitest gemeinsam mit den Experten Handlungsempfehlungen ab.
• Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein spannendes Aufgabenfeld ab.

Was bringst du mit? 

• Abgeschlossenes Studium der Elektro- oder Maschinenbau, Abgeschlossenes Studium der Informatik ,oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
• Eigenverantwortliche, methodische und strukturierte Arbeitsweise.
• Team und Kommunikationsfähigkeit.
• Ausgeprägtes analytisches Verständnis.
• Sicherer Umgang mit PC und Microsoft-Office-Produkten.
• Verhandlungssichere Deutsch und Englischkenntnisse.
• Fundierte Kenntnisse in Python.
• Fundierte Kenntnisse der Objektorientierten Programmierung.
• Erfahrung mit Softwarearchitektur und „Software-Design-Patterns“.