Student/in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä. (w/m/d) - Virtuelle Auslegung von Schienenfahrzeugen

Das Next Generation Train Projekt (NGT) bündelt die Forschungstätigkeiten im Bereich der Schienenfahrzeuge am DLR. In diesem Rahmen wird unter anderem die betriebsfeste Auslegung von Strukturen von Schienenfahrzeugen untersucht. Die Berücksichtigung realer Belastungen aus dem Betrieb erlaubt eine bedarfsgerechte Auslegung der Fahrzeuge. Durch den teilweisen Ersatz von Versuchen durch Simulationen sollen der Aufwand und die Kosten gesenkt werden.

Um sicherzustellen, dass die Simulation das reale Systemverhalten mit ausreichender Genauigkeit wiedergibt, müssen die Modelle anhand von Messdaten kalibriert und validiert werden. Da die Versuchsergebnisse jedoch aufgrund von Unsicherheiten bei den aufgebrachten Lasten und Materialparametern variieren, ist eine deterministische Kalibrierung nicht geeignet. Es sollen daher Versuche mit dem Ziel durchgeführt werden, die Streuung der Systemparameter zu bestimmen und die Modelle für probabilistische Simulationen zu kalibrieren. Darauf aufbauend soll der Einfluss der Systemparameter auf die Schädigung untersucht, das Versagensrisiko bewertet und geeignete Sicherheiten festgelegt werden.

Inhalt der Arbeit:

• Einarbeitung in den Simulationsprozess zur betriebsfesten Auslegung von Schienenfahrzeugen
• Implementierung geeigneter Methoden zur Modellkalibrierung
• Durchführung probabilistischer Simulationen
• Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse