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Student/in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä. (w/m/d) - Virtuelle Auslegung von Schienenfahrzeugen

Stellenangebot von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Job-Details
Einsatzort
Connecticum Job-Nr. 1348452
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  • Beschäftigungsarten: Bachelor-/ Masterarbeit
    Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
    Jobdatum: 09. Februar 2021
    Studienbereiche: Ingenieurwissenschaften: Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau
    Einsatzorte: Stuttgart; Baden-Württemberg
    Stellenangebot: Student/in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä. (w/m/d) - Virtuelle Auslegung von Schienenfahrzeugen
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    Studien-/ Abschlussarbeit
    Virtuelle Auslegung von Schienenfahrzeugen
    Student/in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä. (w/m/d)
    Next Generation Train
    Next Generation Train
    Beginn

    ab sofort

    Dauer

    4-6 Monate

    Beschäftigungsgrad

    Vollzeit (Teilzeit möglich)

    Ihre Mission:

    Das Next Generation Train Projekt (NGT) bündelt die Forschungstätigkeiten im Bereich der Schienenfahrzeuge am DLR. In diesem Rahmen wird unter anderem die betriebsfeste Auslegung von Strukturen von Schienenfahrzeugen untersucht. Die Berücksichtigung realer Belastungen aus dem Betrieb erlaubt eine bedarfsgerechte Auslegung der Fahrzeuge. Durch den teilweisen Ersatz von Versuchen durch Simulationen sollen der Aufwand und die Kosten gesenkt werden.

    Um sicherzustellen, dass die Simulation das reale Systemverhalten mit ausreichender Genauigkeit wiedergibt, müssen die Modelle anhand von Messdaten kalibriert und validiert werden. Da die Versuchsergebnisse jedoch aufgrund von Unsicherheiten bei den aufgebrachten Lasten und Materialparametern variieren, ist eine deterministische Kalibrierung nicht geeignet. Es sollen daher Versuche mit dem Ziel durchgeführt werden, die Streuung der Systemparameter zu bestimmen und die Modelle für probabilistische Simulationen zu kalibrieren. Darauf aufbauend soll der Einfluss der Systemparameter auf die Schädigung untersucht, das Versagensrisiko bewertet und geeignete Sicherheiten festgelegt werden.

    Inhalt der Arbeit:

    • Einarbeitung in den Simulationsprozess zur betriebsfesten Auslegung von Schienenfahrzeugen
    • Implementierung geeigneter Methoden zur Modellkalibrierung
    • Durchführung probabilistischer Simulationen
    • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse
    Ihre Qualifikation:
    • Studiengänge:
    • Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä.
    Ihr Start:

    Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Jobbezeichnung:

Student/in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Data Science, Computational Mechanics o.ä. (w/m/d) - Virtuelle Auslegung von Schienenfahrzeugen

Jobkennzeichen: Connecticum-JobNr. 1348452
Kontaktdaten:
Arbeitgeber-Profil: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
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