Wir analysieren datengetrieben Prozesse in Produktion und Logistik mithilfe von Process Mining und Data Analytics-Methoden und unterstützen unsere Kunden mit Handlungsempfehlungen zur Prozessverbesserung. Hast Du Lust dabei tatkräftig mitzuwirken?
Dann haben wir die richtige Stelle für Dich.
Du wirst Teil unserer interdisziplinarischen Forschungsgruppe »Process Intelligence« und unterstützt bei der Entwicklung und Anwendung innovativer Process Analytics-Methoden in Produktion und Logistik. Du erhebst und strukturierst prozessbezogene Daten, modellierst Prozesse und unterstützt bei der Analyse von Prozessdaten für Forschungs- und Industrieprojekte. Unsere Abteilung forscht auf den Gebieten Analytics, Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung im Kontext der Digitalisierung von Versorgungs- und Wertschöpfungsketten.
- Du studierst in einem technischen bzw. naturwissenschaftlichen Studiengang (z. B.: Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science)
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen im Themenfeld Data Analytics und Datenbanken
- Du bringst Grundkenntnisse der Programmierung in Python oder R mit
- Du interessierst dich für Prozesse in Produktion und Logistik und deren Modellierung
- Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative
- Mitarbeit in einem jungen und interdisziplinären Team, das von mehreren Studierenden unterstützt wird
- Ein freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsklima
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
- Möglichkeit zu einer längerfristigen Beschäftigung neben dem Studium
- Einblicke in ein einzigartiges Arbeitsumfeld zwischen Industrieprojekten und Forschungstätigkeiten
Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF-Format: Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 55426-SCS.
Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist.
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