Der Bereich »Lokalisierung und Vernetzung« entwickelt drahtlose Kommunikations-, Ortungs- und Identifikationstechnologien für vernetzte digitale Anwendungen in den Märkten Produktion, Logistik, Sicherheit, Mobilität und Sport/Fitness und erforscht und entwickelt Verfahren für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
Du findest es spannend, Dich mit der Forschung und Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien zu beschäftigen?
Dann haben wir die richtige Stelle für Dich.
Bei uns kannst Du mit Deiner Arbeit in den Bereichen Lokalisierung, Vernetzung, Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und IoT-Systeme maßgeblich neue Technologien und Anwendungen mitgestalten.
Diese und viele weitere spannende Aufgaben warten auf Dich.
- Du studierst Elektro- & Informationstechnik, Informatik, Mathematik oder ein verwandtes Studienfach
- Du arbeitest gerne selbstständig
- Du bringst erste Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen C#, C++ oder ähnlichen Programmen mit
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Team
- Vielseitige Projekte mit hohem Praxisbezug
- Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
- Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Bereich, eine Studien- oder Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte entsprechend Rücksprache mit einem Professor Deiner Wahl, der die Arbeit betreuen kann.
Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, letzten Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 45117 an Nina Wörlein.
Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist.
Weitere Informationen auch online unter: http://www.iis.fraunhofer.de
| Kennziffer: div_LV_45117 | Bewerbungsfrist: |
