Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Machine Learning for Systems Security

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik oder einer verwandten Wissenschaft
• Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen und Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit
• Sie beherrschen systemnahe Programmiersprachen wie C und C++ sowie mindestens eine Skriptsprache wie beispielsweise Python
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung im Bereich systemnaher Anomalieerkennung oder der Auswertung sowie Analyse von Daten mithilfe ML-basierter Verfahren oder Sie haben bereits ML-basierte Verfahren zur Verbesserung von Sicherheitsanalysen eingesetzt
• Sie arbeiten engagiert und selbstständig sowohl an konzeptionellen Arbeiten als auch an Implementierungsarbeiten
• Sie verfügen über eine ausgeprägte Teamfähigkeit, lassen sich für neue Herausforderungen begeistern und beherrschen die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift

Ihr Tätigkeitsschwerpunkt besteht neben praktischen Arbeiten rund um das Thema Maschinelles Lernen und IT-Security aus konzeptionellen Arbeiten, die sich mit der Analyse von Ereignissen wie System Calls, Speicherzugriffen oder Sensorwerten beschäftigen. Im Rahmen von Projekten arbeiten Sie zusammen mit Partnern aus Industrie und Forschung an der Entwicklung und Umsetzung von innovativen Maßnahmen und Tools mit dem Ziel, Anomalien in Daten und Ereignissen zu erkennen, um daraus beispielsweise Angriffsversuche abzuleiten. Sie entwickeln und verbessern Tools zur Softwareanalyse mit dem Ziel, deren Robustheit gegen Angriffe zu erhöhen.

Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Sicherheitskonzepten innerhalb unseres bestehenden Teams sowie mit Kunden aus der Forschung, dem öffentlichen Sektor und der Industrie. Die theoretische und praktische Weiterentwicklung dieser Konzepte und Protokolle ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Aufgaben.
Gewonnene Erkenntnisse bringen Sie in wissenschaftliche und technische Veröffentlichungen ein und stellen diese auf internationalen Konferenzen vor.

Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem kreativen Arbeitsumfeld  sowie vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung bei einem der beliebtesten Arbeitgeber Deutschlands. Bei entsprechender Eignung und Interesse wird ein Promotionsvorhaben unterstützt.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, eine Verlängerung ist möglich.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Kennziffer: AISEC-2018-13

Bewerbungsfrist: 31.10.2018