3D Feature Visualizierung durch DeepDreaming (NeuroCAD) - Masterarbeit

WIR BEI FRAUNHOFER BIETEN IHNEN AB SOFORT EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT IM BEREICH 3D Feature Visualizierung durch DeepDreaming (NeuroCAD) - Masterarbeit Ausschreibung für die Fachrichtungen: Automatisierungstechnik; Elektrotechnik; Informatik; Kybernetik; Luft- und Raumfahrttechnik; Maschinenbau; Mathematik; Mechatronik; Physik; Regelungstechnik; Softwaredesign; Softwareengineering; technische Informatik; Technologiemanagement; Vermessungstechnik; Wirtschaftsingenieurwesen Was Sie mitbringen Sehr gute theoretische Kenntnisse in der Arbeit mit neuronalen Netzen Praktische Erfahrungen in deren Implementierung Gute Python und Tensorflow Kenntnisse Kenntnisse in der 3D Visualisierung von Daten Motivation und selbstständiges Arbeiten Gute Deutsch- oder Englisch-Kenntnisse Analytisches Denken und strukturiertes Arbeiten Engagement und Belastbarkeit Was Sie erwarten können Im Rahmen des Forschungsprojekts NeuroCAD bietet die Abteilung Roboter- und Assistenzsysteme eine Abschlussarbeit in der Querschnittsdisziplin Deep Learning und 3D Visualisierung an. Ziel der Arbeit ist zu ermitteln, ob anhand eines Classifiers (3D-CNN) es möglich ist, die für die Entscheidung des Netzes relevanten Features, zu identifizieren und durch eine 3D Heatmap zu visualisieren. Die Arbeit orientiert sich hierbei an dem Projekt Google DeepDream, welches für seine surrealen Bilder bekannt geworden ist. Auf diese Weise können CAD-Bauteile anhand von abstrakten Eigenschaften bewertet und interpretiert werden. Gleichzeitig könnte sich ein solches System eignen, um Aufgaben aus der Domäne der Semantic Segmentation zu substituieren Die Arbeit richtet sich explizite an Studierende, die auf der Suche nach einer anspruchsvollen Abschlussarbeit im Bereich des maschinellen Lernens / KI Applikationen sind. 80 Stunden/Monat Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Herr Ferdinand Bohne Recruiting Tel. +49 711 970-1187 Finden Sie sich in unserem Stellenprofil wieder? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online Bewerbungssystem. http://www.ipa.fraunhofer.de Kennziffer: IPA-2019-256 Bewerbungsfrist: - Zurück Bewerben © Fraunhofer-Gesellschaft Kontakt Impressum Datenschutzerklärung