Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d) Juni 2022 Mercedes-Benz AG Data Engineer (w/m/d) Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Global Service & Parts (GSP) ist für das weltweite Teile- und Service-Geschäft der Mercedes-Benz AG verantwortlich. Das Global Logistics Center in Germersheim ist mit über einer Million Quadratmeter Lagerfläche das weltweit größte Lager für automobile Ersatzteile und gleichzeitig das Headquarter des globalen Mercedes-Benz After-Sales Supply Chain Netzwerks. Mit modernster Lagertechnik und innovativen Systemen sorgen unsere Mitarbeiter*innen tagtäglich dafür, dass die Fahrzeug-Kunden weltweit den besten Service erhalten. Unsere Abteilung verantwortet weltweit IT-Systeme und Prozesse im Aftersales Logistics Umfeld. Das Team Business Intelligence ist für das Reporting der Logistik-Kennzahlen weltweit verantwortlich. Als Teil des neu entstehenden Certificate of Competency (CoC) Data Analytics suchen wir hochmotivierte, begeisterungsfähige Kolleg*innen, die mit uns das Team aufbauen, neue Technologien implementieren und komplexe Fragestellungen in datengetriebenen Use Cases beantworten.Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: Konzeption und Implementierung eines Konzeptes für ein CoC Data Analytics Logistics Selbstständige Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence, von der Ideation bis zur Operationalisierung Implementierung von Data Pipelines im Rahmen der Use Cases zum sukzessiven Aufbau der Data Foundation für die Aftersales Logistik Implementierung und Optimierung von Datenplattformen und leistungsfähiger Big Data-Tools und Datenbanken sowie der erforderlichen IT-Infrastruktur Anwendung von agilen Methoden, wie bspw. Design Thinking oder auch Scrum im Rahmen von Discovery Workshops Vernetzung mit anderen Data Analytics Bereichen innerhalb des Konzerns Qualifikationen Idealerweise bringst Du Folgendes mit: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder Vergleichbares Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering Gute Kenntnisse in Software-Architekturen Sehr gute Kenntnisse von Programmiersprachen (SQL, R, Python,...) Erfahrungen in der Azure oder AWS Architektur und Datenbankumgebungen, sowie dem Einsatz von REST/SOAP API, Kafka, HDFS, .... Kenntnisse und Erfahungen mit Palantir Foundry wünschenswert Kenntnisse und Erfahrung in der Planung und Steuerung komplexer IT-Projekte und Applikationen Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Zusätzlich erwartet Dich bei uns: Betriebliche Altersvorsorge Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg Kantine vor Ort Kinderbetreuung Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich Für D eine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 6 Wochen. Anschließend finden bis Ende August die Auswahlgespräche statt, so dass bis Ende September eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Eine Einstellung kann somit frühestens zum Oktober 2022 erfolgen.Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online, füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-germersheim@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Jetzt bewerben Stelle drucken Stellennummer: MER0001VLF Veröffentlichungsdatum: 29.06.2022 Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation Fachabteilung Paragon / Business Intelligence Kontakt Claudius Dommel Email: claudius.dommel@mercedes-benz.com