Doktorand Deep Learning(w/m/x)

Was erwartet dich?

• Im Rahmen der Promotion konzentrierst du dich auf die wissenschaftliche Auswertung der Erkennungsqualität von DeepLearning-Netzwerke.
• Ziel ist es, ein Framework zu entwerfen und zu implementieren, das die Leistung verschiedener DeepLearning basierter Ansätze (z.B. Objekterkennung, Detektion, Segmentierung...) bewertet.
• Es muss auf verschiedene Bildtypen (RGB-, RGB-D-Bilder,... ) angewendet werden können und verschiedene Merkmale (2d-, 2.5d-, 3d- oder 6d-Informationen) extrahieren können.
• Das Framework soll die KPIs der verschiedenen DL-basierten Ansätze kombinieren.
• Dabei sollte der Schwerpunkt auf die Präzision, Genauigkeit, Inferenzzeit und die statistischen Daten der gesamten Evaluations-KPIs des Modells gelegt werden.
• In Summe soll eine Bewertungsfunktion für die verschiedenen DL-basierten Modelle erstellt und bewertet werden, die die Bewertung dieser Modelle Bezug auf die Trainings-Hyperparameter und die verwendete Netzwerkarchitektur automatisiert und Verbesserungsvorschläge macht.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen Python, Pytorch und C++
• Fundierte Kenntnisse im Bereich ComputerVision im Robotics Umfeld
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Computervision, sowie zwingend vertiefende Kenntnisse bzgl. NVIDIA ISAAC und Omniverse
• Verhandlungssichere Französich- und Englischkenntnisse.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
• Eigeninitiative.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
 

Startdatum: ab 01.02.2021

Arbeitszeit: Vollzeit

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001