Machine Learning Engineer (w/m/d)

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Du bist als Machine Learning Engineer oder Architect (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus auf Machine Learning, MLOps, Data Science, Analytics und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Machine Learning und MLOps aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams eng mit Kunden, Software Engineers, UX/UI-Designern, Strategen und Business Analyst*innen zusammen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und die besten Lösungen umzusetzen.

• Als Teil unseres Teams entwickelst du aktiv KI-gestützte End-to-End Produkte. Dabei stellst du die reibungslose Implementierung von Machine Learning und GenAI Lösungen sicher.
• Du übernimmst die Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und ML-Modellen im Projektbezug.
• Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext.
• Anwendung von Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie Spark.
• Du triffst für die zu lösenden Probleme fundierte Entscheidungen, wählst moderne, passende Technologien aus und prüfst die IT-Architektur auf Effizienz. Nach dem Motto „the best tool for the job“ entscheidest du zwischen Eigenentwicklung und Off-the-shelf Lösungen.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Abschluss.
• Langjährige Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung oder ähnliches.
• Kenntnisse im Umgang mit folgenden Programmen: Python, Data Science Libraries in Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch. Zudem kennst du dich mit Dev/Ops-Technologien (Git, Gitlab, Kubernetes, Docker) aus.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, sowie mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes, und Orchestrierungstools wie Airflow, Kubeflow.
• Solides Verständnis von KI und Sprachmodellen, einschließlich LLM und Computer Vision, sowie IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills.
• Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

Was du bei uns schätzen wirst

• Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
• Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
• Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter