Masterand Strukturierung multi-modaler Karosseriedaten für den Einsatz von KI (w/m/x)

Karosserie München 27.02.2024 Masterand Strukturierung multi-modaler Karosseriedaten für den Einsatz von KI (w/m/x) BEREIT FÜR DIE 4. REVOLUTION? TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich Konzepte Karosserie. Wir entwickeln Methoden und IT-Systeme, die die neuesten Algorithmen in die Serienanwendung überführen. In Zukunft sollen hierbei verstärkt Verfahren aus der künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen, um eine effizientere Auslegung zu ermöglichen. Zusätzlich müssen für den Einsatz intelligente Methoden der Datenaufbereitung geschaffen werden, um automatisiertes maschinelles Lernen zu ermöglichen. Du bist als Masterand (w/m/x) maßgeblich daran beteiligt, die Daten in unserer Toolkette zu analysieren und ein Programm zur automatischen Analyse zu erstellen.   Was erwartet dich? Als Masterand:in begleitest du unser Team der numerischen Strukturoptimierung innerhalb der Auslegung der Karosseriestruktur. Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team. Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Verarbeitung multi-modaler Daten aus Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM-Simulationssysteme. Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie. Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden. Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.   Was bringst du mit? Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung. Kenntnisse in der Programmierung mit python, JavaScript. Idealerweise Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen. Gute Kenntnisse im Bereich der Finite-Elemente-Methode (FEM) sind empfehlenswert. Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse. Die Motivation wissenschaftlich als auch anwendungsnah zu arbeiten.   Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive Vergütung. Apartments (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten .   Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!   Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt .   Startdatum: ab 25.03.2024 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit:​ Vollzeit ​ Kontakt:BMW Group HR Team+49 89 382-17001 Masterand Strukturierung multi-modaler Karosseriedaten für den Einsatz von KI (w/m/x) Unternehmensbereich: BMW AG Standort: München Arbeitsbereich: Karosserie Job ID: 123455 Veröffentlichungsdatum: 27.02.2024 JETZT BEWERBEN