Praktikant Business Intelligence (w/m/x)

Die Leichtmetallgießerei der BMW AG ist ein Pionier in Sachen Datenanalyse. Bereits seit einigen Jahren setzt sie gezielt Data Mining, Visual Analytics und Business Intelligence Methoden zur Root-Cause-Analyse ein. Dabei kommen unterschiedliche Methoden, Tools und Programmiersprachen zum Einsatz. Die immer größer werdende Datenmenge und die Heterogenität der Daten ermöglichen ein ständig wachsendes Analysespektrum. Die Analyseergebnisse helfen den Produzenten ihre Qualität zu erhöhen, die Maschinenlaufzeiten zu verlängern und die Ausbringung zu maximieren.

Was erwartet dich?

• Du arbeitest in einem Team mit Produktions- und Digitalisierungsspezialisten an Industrie 4.0 Themen wie zum Beispiel Predictive Quality, Predictive Maintenance, SPC, Digitale Schichtbucherstellung, Visualisierungen von KPI‘s oder erstellst Kausalanalysen auf historischen Daten der Bauteilfertigung.
• Ferner unterstützt du uns bei der Beschaffung, Konsolidierung, Analyse und Bewertung von Prozess- und Qualitätsinformationen.
• Daraus erstellst du eigenverantwortlich Analysen, bereitest die Ergebnisse auf und leitest gemeinsam mit den Experten Handlungsempfehlungen ab.
• Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein spannendes Aufgabenfeld ab.

Was bringst du mit?

• Studium der Naturwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, des Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Idealerweise erste praktische Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere SQL, Python, MATLAB oder R und den Analyseprogrammen IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler und QLIK Sense.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Analytisches Denkvermögen.
• Eigeninitiative.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
 

Startdatum: ab 01.07.2020

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit- oder teilzeitgeeignet 

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001