Jobangebot connecticum Job-1828811

Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) 1

Deloitte

Jobdatum: 23. November 2025

Einstiegsart: Senior
Einsatzort: 04 Leipzig; Sachsen
Arbeitgeber: Deloitte
Jobdetails

Info zum Arbeitgeber

Deloitte

Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory, Consulting

Firmensprache

Deutsch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

100.000+

Branche

Finanzdienstleistungen

Kontakt

Recruiting Team
+49 (0) 211 8772 4111
career@deloitte.de

Homepage
job.deloitte.com/

Karriere-Website
www.deloitte.com/careers

Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) 1

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d.

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.

  • Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen
  • Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern
  • Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern
  • Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen
  • Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.
Dein Skillset:
  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud, Datenplattformen und relevanten Technologien wie Python, SQL, Scala, Apache Spark
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) oder Datenplattformen (Databricks, Snowflake, Cloudera) sowie Infrastrukturautomatisierung
  • Idealweise Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake u.s.w. in der Cloud.
  • Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation)
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.
Deine Chance:
  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Geschäftsbereich: Technology & Transformation
Service Area: Engineering, AI & Data
Standort:

Leipzig, DE

Job ID: 49895

Info zum Arbeitgeber

Deloitte

Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory, Consulting

Firmensprache

Deutsch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

100.000+

Branche

Finanzdienstleistungen

Kontakt

Recruiting Team
+49 (0) 211 8772 4111
career@deloitte.de

Homepage
job.deloitte.com/

Karriere-Website
www.deloitte.com/careers

Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) 1

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1828811
Bereiche:
BWL, Informatik, Ingenieure, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften: BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, allg.
Ingenieurwissenschaften: Ingenieurwesen, allg., Wirtschaftsingenieurwesen
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Einsatzort: 04 Leipzig; Sachsen
Jobdetails Bewerbungsformular

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