Jobangebot connecticum Job-1815205

Senior Python Data Engineer:in

Deutsche Bahn

Jobdatum: 06. Juni 2025

Einstiegsart: Senior
Arbeitgeber: Deutsche Bahn
Jobdetails

Info zum Arbeitgeber

Deutsche Bahn

Transportunternehmen im Personen- und Güterverkehr

Firmensprache

Deutsch

Gründungsjahr

1994

Mitarbeiter

100.000+

Kontakt

Informationen zur DB als Arbeitgeber finden Sie unter: deutschebahn.com/karriere
Aktuelle Stellenangebote und die Möglichkeit zur Online-Bewerbung finden Sie unter: karriere.deutschebahn.com/de/de/suche/stellenboerse

Homepage
www.deutschebahn.com

Karriere-Website
db.jobs

Als Mitarbeiter:in bei der DB Systel GmbH gestaltest du aktiv die Digitalisierung der Deutschen Bahn und formst entscheidend die Zukunft des Konzerns mit. Wir sind ein interdisziplinär aufgestelltes Team und führen selbstorganisiert und agil Beratung auf Basis der Digitalisierungsstrategien durch. Dabei setzen wir unsere Vorhaben mit ganzheitlichem Blick auf die Organisation und das IT-Management um. Unsere geschäftsübergreifende, neutrale sowie produktunabhängige Beratung und Unterstützung zeichnen uns aus.

Wir, das DevOps-Team ALF, entwickeln gemeinsam mit unseren Kund:innen und Partner:innen einen innovativen Service für die Unterstützung der Entscheidungsfindung im Bereich der Disposition. Mit unserem System helfen wir Disponent:innen optimierte Maßnahmen zu treffen, um einen reibungslosen Bahnbetrieb für die Passagier:innen zu ermöglichen. Zudem bieten wir neuen Disponent:innen einen leichten Einstieg in ihre Arbeit und machen deren Job attraktiver.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Python Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.


Deine Aufgaben:

  • Als Senior Python Data Engineer:in bist du verantwortlich für die technische Weiterentwicklung unserer Datenpipelines (Batch und Streaming) in der AWS Cloud im Python Code
  • Du stellst kontinuierlich die Datenqualität sicher und entwirfst relationale und nicht-relationale Datenmodelle zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen
  • In deinen Zuständigkeitsbereich fallen außerdem Entwicklung und Betrieb von internen und externen Schnittstellen zur Bereitstellung von Datenprodukten
  • Zudem bist du verantwortlich für die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und stehst fachlich mit konzernübergreifenden Partner:innen im Austausch
  • Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Softwarekomponenten zur Optimierung von Dispositionsentscheidungen und verantwortest ein möglichst reibungsloses, effizientes und fehlerfreies Bereitstellen der Datenquellen und deren Aggregationen

Dein Profil:

  • Basis deines Werdegangs bildet ein abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
  • Du hast bereits in einer vergleichbaren Position langjährige Erfahrungen sammeln können und kannst fundierte praktische Kenntnisse in Python und SQL vorweisen
  • Deine Expertise im Umgang mit AWS-Services, wie z. B. RDS, S3, Lambda, Athena, Glue, und CDK / CloudFormation, zeichnet dich aus
  • Zusätzlich hast du bereits Erfahrung in der Verarbeitung von Daten mit Batch- und Streamingmethoden sowie mit relevanten Lösungen wie GitLab (CI), Prometheus / Grafana, und Kubernetes / Helm
  • Du lebst den DevOps-Gedanken und hast zusätzlich Lust und Motivation, dich für die Datenpipelines, die weitere Aufbereitung und das Troubleshooting verantwortlich zu fühlen

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Benefits:
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
  • Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie.
  • Du profitierst von Vergünstigungen in den Bereichen Shopping, Freizeitwelt, Reisen und Bahnangebote. Die monatlich wechselnden Angebote beinhalten z.B. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Stromtarife, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.



Info zum Arbeitgeber

Deutsche Bahn

Transportunternehmen im Personen- und Güterverkehr

Firmensprache

Deutsch

Gründungsjahr

1994

Mitarbeiter

100.000+

Kontakt

Informationen zur DB als Arbeitgeber finden Sie unter: deutschebahn.com/karriere
Aktuelle Stellenangebote und die Möglichkeit zur Online-Bewerbung finden Sie unter: karriere.deutschebahn.com/de/de/suche/stellenboerse

Homepage
www.deutschebahn.com

Karriere-Website
db.jobs

Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Senior Python Data Engineer:in

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1815205
Bereiche:
BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftswissenschaften: BWL, Wirtschaftsinformatik
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Einsatzort: Berlin; Frankfurt am Main; 99 Erfurt; Berlin; Hessen; Thüringen
Jobdetails Bewerbungsformular

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