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Software Scientist für parallel-skalierbares maschinelles Lernen (w/m/d)

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Stellenbeschreibung - Software Scientist für parallel-skalierbares maschinelles Lernen (w/m/d)

connecticum Job 1742824


Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Softwaretechnologie in Köln suchen wir eine/n
Software Scientist für parallel-skalierbares maschinelles Lernen (w/m/d)
Software Scientist, Software Engineer, Informatiker/in, Mathematiker/in o.ä.
Das erwartet Sie:
Die Arbeitsgruppe Skalierbares Maschinelles Lernen forscht im Schnittbereich von Maschinellem Lernen (ML) und High-Performance Computing (HPC). Der Umfang an wissenschaftlich verwertbaren Daten im DLR wächst jedes Jahr enorm. Die Auswertung dieser Datenschätze erfordert immer größere Rechnersysteme und KI-Modelle, die auf diesen Großrechnern skalieren.

In ihrer Arbeit entwickeln Sie zwei Softwareframeworks im Bereich des skalierbaren maschinellen Lernens weiter. Einerseits beteiligen Sie sich an der Entwicklung einer Software, die das Maschinelles-Lernen-Framework PyTorch um den Aspekt der Datenparallelität für Großrechner erweitert. Weiterhin arbeiten Sie an einer Software zur Erfassung von bekannten Raumfahrtobjekten und implementieren neue KI-Analysemethoden. In beiden Fällen entwickeln Sie die Software innerhalb von Projektteams und stellen die Qualität unserer Software durch das Schreiben aussagekräftiger Tests und das Einrichten von Continuous Integration-Prozessen sicher.

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens in den letzten Jahren sind enorm und erfordern eine agile Arbeitsweise. Sie bringen deshalb auch die Bereitschaft mit ein, sich in neue Forschungsthemen einzuarbeiten und nach Möglichkeit neue Trends und Methoden frühzeitig zu erkennen. Dadurch gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Software aktiv mit.

Die Forschungsaufgaben umfassen:
• Forschung an parallel-skalierenden numerischen Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens
• Untersuchung des parallelen Skalierungsverhaltens neuartiger Ansätze mit DLR-Anwendungsdaten,
• Effiziente Implementierung der entwickelten Methoden
• Sicherstellung der Softwarequalität
• Impulsgeber bei der Weiterentwicklung der Software gegenüber Projektpartnern
• Erstellung technischer und wissenschaftlicher Artikel sowie
• Betreuung studentischer Arbeiten.
Das erwarten wir von Ihnen:
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, der Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Physik) oder in anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengängen
  • langjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • vertiefte Kenntnisse in der numerischen linearen Algebra
  • gute Kenntnisse in Techniken zur Software-Qualitätssicherung (CI/CD, Versionskontrolle)
  • gute Kenntnisse Bereich des maschinellen Lernens
  • sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
  • hohe Bereitschaft, sich in neue Anwendungsgebiete und Technologien einzuarbeiten
  • Sie zeichnen sich durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit aus
  • sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python - insbesondere mit der Maschinelles-Lernen-Bibliothek „PyTorch“
  • Kenntnisse im High-Performance Computing
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.05.2024
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.
Kennziffer: 92913
Kontakt:
Dr. Alexander Rüttgers Institut für Softwaretechnologie
Tel.: 02203 601 3754

Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

Software Scientist für parallel-skalierbares maschinelles Lernen (w/m/d)

Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1742824
Bereiche:
Ingenieurwissenschaften: Luft- und Raumfahrttechnik
Informatik: Informatik
Naturwissenschaften: Mathematik

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