Student/in Informatik, Mathematik o.ä. (w/m/d) - Modellierung von Kontaktnetzwerken aus Mobilitätsdaten

Am DLR beteiligen sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an der intensiven und interdisziplinären Forschung im Bereich der COVID-19 Pandemie. Als ein wesentlicher Faktor bei der Ausbreitung von Pandemien wird die Mobilität von Personen angesehen, da hierdurch auch die Anzahl der Person-zu-Person Kontakte beeinflusst wird. Sowohl bei der Einordnung und Analyse der Auswirkungen von Pandemien, als auch der Planung und Durchführung von Eindämmungsmaßnahmen spielen dabei digitale, intelligente und sichere Tools eine immer größere Rolle.

Ein Beispiel dafür stellt die Corona-Warn-App da, welche das anonyme Vermerken von Kontakten ermöglicht. Aufgrund von Privatsphäre- und Datenschutzbestimmungen ist es jedoch nicht möglich das sich aus diesen Kontakten ergebene Netzwerk auszuwerten. Um dennoch Aussagen zu der Entstehung von Infektionsketten und Bewegungsmustern von Personen machen zu können, sollen in dieser Abschlussarbeit möglichst realitätsnahe synthetische Netzwerke auf Basis von bereitgestellten und feinaufgelösten Verkehrsdaten erstellt werden. Diese ermöglichen es unter Anderem bessere Werkzeuge für personalisiertes Risikomanagement in unterschiedlichen Szenarien zu entwickeln und durch Simulation zu evaluieren ohne dass dabei auf echte personenbezogene Daten zugegriffen werden muss.