Studentin oder Student Informatik, Mathematik o.ä. (w/m/d) - Graph-basierte Analyse eines Softwaretestprozesses

Sie unterstützen die wissenschaftliche Untersuchung der Effektivität und Effizienz eines Softwaretestprozesses. Hierzu untersuchen Sie als initialen Anwendungsfall den Testprozess der verteilten Integrationsumgebung RCE (https://rcenvironment.de/). Die Desktop-Software RCE ermöglicht es Ingenieurinnen und Ingenieuren, multidisziplinäre Simulationen komplexer Systeme wie Flugzeuge, Energie- oder Verkehrssysteme zu erstellen und in einer verteilten Rechenlandschaft auszuführen. RCE wird in Java auf Basis von OSGi und Eclipse RCP entwickelt. Vor jedem Release wird die Software sowohl automatisiert als auch manuell eingehend getestet.

Am Institut für Softwaretechnologie bestehen bereits Vorarbeiten zur wissenschaftlichen Untersuchung komplexer Softwaresysteme und ihrer Entwicklungsprozesse. Diese Vorarbeiten betrachten momentan nicht den Testing- und Quality-Assurance-Teil des Softwareentwicklungsprozesses.

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit oder Ihres Praktikums arbeiten Sie bei der Beantwortung der folgenden Forschungsfragen mit:

• Wie lassen sich Soll- und Ist-Prozesse des Softwaretestings und der Quality-Assurance mithilfe von Graphanalytik und Graphtheorie vergleichen?
• Wie unterscheidet sich der Soll-Testprozess von RCE von dem tatsächlichen durchgeführten Testprozess?
• Wie effektiv und effizient ist der Testprozess von RCE?
• Wie können Informationen über den Testprozess von RCE mit Informationen über den Quellcode und den sonstigen Entwicklungsprozess verknüpft werden?

Hierfür bearbeiten Sie unter anderem folgende Aufgaben:

• Modellierung des Testprozesses von RCE als Graph
• Entwicklung eines Python-Softwaretools zur Konvertierung des Test-Logs in das entwickelte Graphmodel
• Erstellung eines Konzeptes zur Einbindung dieses Tools in Prozesse des Continuous Development
• Entwicklung von Abfragen an entwickeltes Graphmodell zur Beantwortung von Prozessfragen

Sie arbeiten eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmen sich dabei den anderen Teammitgliedern und der Gruppenleitung ab. Wir geben Ihnen die Freiheit und die Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und neue Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und Ihre Gesundheit oberste Priorität haben.