Studentin oder Student Volkswirtschaft, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften o. ä. (w/m/d) - Bestimmung konsistenter Parameterdatensätze

Die Energiewende erfordert ein umfangreiches Instrumentarium an Methoden für eine erfolgreiche Planung und Umsetzung. Im Forschungsgebiet Energiesystemanalyse werden dafür unter anderem Energiesystemmodelle eingesetzt. Damit können Szenarien einer kostengünstigen, nachhaltigen und sicheren Energieversorgung entwickelt und untersucht werden. Die Aussage dieser modellbasierten Szenarien ist jedoch eng mit der Auswahl der verwendeten Inputdaten verbunden. Solche Inputdatensätze bestehen aus vielen Tausenden Parametern, welche für die Zukunft nicht genau bekannt sind, und daher innerhalb bestimmter Bandbreiten variiert werden. Zusätzlich hängen einige Parameter von anderen Parametern ab, oder werden durch nicht explizit im Energiesystemmodell betrachtete Variablen beeinflusst.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Parametersatz-Generators unter Anwendung eines System Dynamic Ansatzes, welcher automatisiert eine Auswahl von Parametersätzen für das am DLR entwickelte Energiesystemmodell REMix bereitstellen kann. Hierfür soll für jeden Parameter eine Auswahl innerhalb der vorgegebenen Bandbreiten getroffen werden, wobei die Abhängigkeiten zu anderen Parametern und weiteren Variablen berücksichtigt werden sollen. Auf diese Weisen sollen konsistente Szenarien erzeugt und  aus heutiger Sicht nicht plausibel erscheinende Parameterwert-Kombinationen verhindert werden, wie z. B. die Auswahl eines verhältnismäßig hohen Gaspreises bei gleichzeitig sehr niedrigem Rohölpreis.

Ihre Aufgabe setzt sich daher aus folgenden Teilen zusammen:

• Entwicklung und Implementierung eines System Dynamics Modells für das Erzeugen von Parametersätzen zur Modellierung von Energieszenarien
• Ggf. notwendige Datenerhebung & Bestimmung von Inputdaten für das System Dynamics Modell
• Modelldemonstration anhand eines Fallbeispiels
• Kooperation und Zusammenarbeit mit unseren Projektpartnern im Forschungsprojekt UNSEEN
• (visuelle) Auswertung und Analyse von Ergebnisdaten
• Verständliche Aufbereitung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse