Studentische Hilfskraft (w/m/d) Prozessdatenanalyse für Logistik, Transport und Produktion

Studentenjob - Stellenangebot | Fraunhofer-Gesellschaft

  • Arbeitgeber Fraunhofer-Gesellschaft
    Jobdatum 05. Oktober 2021
    Einstiegsart Studentenjob
    Einsatzort Nürnberg; Bayern
    Fachbereiche Wirtschaftswissenschaften: BWL, Logistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, allg. Wirtschaftswissenschaften
    Ingenieurwissenschaften: Fertigungs-/Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
    Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
    Naturwissenschaften: Naturwissenschaften allg.

    Studentische Hilfskraft (w/m/d) Prozessdatenanalyse für Logistik, Transport und Produktion - Stellenbeschreibung

    Connecticum Job-Nr 1340033 / 55426-SCS

    Wir am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS bieten ab sofort eine spannende Tätigkeit in unserem Bereich »Supply Chain Services« am Standort Nürnberg als
    Studentische Hilfskraft (w/m/d) Prozessdatenanalyse für Logistik, Transport und Produktion

    Wir analysieren, gestalten und optimieren datengetriebene Prozesse aus den Bereichen Transport, Logistik und Pruduktion mithilfe von qualitativen sowie quantitativen Analyse- und Prognosemethoden und unterstützen namhafte Kunden mit Handlungsempfehlungen zur Prozessverbesserung. Hast Du Lust dabei tatkräftig mitzuwirken?

    Wir haben die passende Stelle für Dich!
    Du unterstützt ein interdisziplinäres Forscherteam bei der Anwendung innovativer Data- und Process Mining Methoden zur datengetriebenen Analyse und Prognose von Prozessen in Transport, Logistik und Produktion. Neben Recherchearbeiten erhebst, strukturierst und analysierst Du prozessbezogene Daten und modellierst Prozesse für Forschungs- und Industrieprojekte, um hieraus Optimierungspotenziale ableiten zu können.

    Was du mitbringst
    • Du studierst einen Studiengang mit wirtschafts-, ingenieur-, oder naturwissenschaftlichem Bezug (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science)
    • Du interessierst dich für Prozesse in Transport, Logistik und Produktion sowie deren Modellierung
    • Du bist sicher im Umgang mit Office-Programmen (Excel, Word, PowerPoint)
    • Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Methoden der Datenanalyse
    • Du besitzt Grundkenntnisse der Programmierung in R, Python oder vergleichbarer Statistik-Analysesoftware
    • Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative
    • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
    Was du erwarten kannst
    • Mitarbeit in einem jungen und interdisziplinären Team, das von mehreren Studierenden unterstützt wird
    • Sehr freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsklima
    • Sehr flexible Arbeitszeiten, die es erlauben Studium und Praxis problemlos zu vereinen
    • Einblicke in ein einzigartiges Arbeitsumfeld zwischen Industrieprojekten und Forschungstätigkeiten
    • Möglichkeit zu einer längerfristigen Beschäftigung neben dem Studium

    Über uns
    Die Gruppe Process Intelligence analysiert datengetrieben Prozesse und unterstützt Unternehmen mit prozessbezogenen Kennzahlen und Handlungsempfehlungen bei Entscheidungen in Transport, Produktion und Logistik. Sie ist Teil der Abteilung Analytics, die auf den Gebieten Analytics, Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung im Kontext der Digitalisierung von Versorgungs- und Wertschöpfungsketten forscht.

    Interesse geweckt?
    Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF-Format: Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 55426-SCS.

    Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist.

    Kennziffer: 55426-SCS Bewerbungsfrist:
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Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

Studentische Hilfskraft (w/m/d) Prozessdatenanalyse für Logistik, Transport und Produktion

Jobkennzeichen:
Connecticum Job-Nr 1340033 / 55426-SCS

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