Verfasser einer Abschlussarbeit Beschleunigung von Crashsimulationen (w/m/x)

Als Teil des Teams für Virtualisierung der passiven Sicherheit arbeitest du an der Beschleunigung von Crashsimulationen. Ziel ist es, die Dimension einer Crashsimulation mit Hilfe von Autoencodern zu reduzieren und mit modernsten linearen Methoden zu vergleichen.

Was erwartet dich?

• Im Rahmen deines Praktikums lernst du das Simulationsframework sowie die Anpassung der Python-Schnittstelle für FEM Solver kennen.

• Du wirst mit Model Reduction und Autoencoder arbeiten.

• Du unterstützt bei der Implementierung eines Autoencoders in Keras.

• Du hilfst bei der Anbindung von Python Autoencoder mit FEM Simulation zur Laufzeit.

• Hyperparameterstudie zur Optimierung von Autoencoder.

• Du unterstützt bei dem Vergleichen des Autoencoder-Frameworks mit linearen Methoden.

Was bringst du mit?

• Fundierte Kenntnisse der technischen Mechanik.

• Grundkenntnisse der Modellreduktion.

• Grundkenntnisse neuronaler Netze.

• Erweiterte C- und Fortran-Programmierung.

• Gute Python-Programmierung (Tensorflow/Keras).

• Grunderfahrung in LS-Dyna sowie gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Startdatum: ab 04.10.2021

Dauer: 6 Monate.

Arbeitszeit: Vollzeit

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001