Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d)

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Für unser Insights & Data-Team suchen wir ab sofort motivierte Unterstützung im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Data Science. Steige als Werkstudent (w/m/d) bei uns ein und übernimm spannende Aufgaben rund um datengetriebene Technologien und KI-Anwendungen. Bei uns erhältst du tiefe Einblicke in innovative Projekte und kannst praktische Erfahrung in den aktuellen Technologietrends sammeln. Dich erwartet ein flexibles und sicheres Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben. Deine Arbeitszeit beträgt maximal 20 Stunden pro Woche, wobei in den Semesterferien auch mehr möglich ist.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und Gen AI-basierten Lösungen
• Datenanalyse und -aufbereitung sowie Erstellung von Reportings und Dashboards
• Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von SQL-Datenbanken und Datenpipelines
• Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Geschäftsprozesse
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers in spannenden Projekten
• Recherche und Test neuer Technologien und Tools im Bereich KI, Gen AI und Data Engineering

Dein Profil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Erste praktische Erfahrung mit SQL, Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL) und Datenanalyse-Tools (z. B. Python, R, Power BI, Tableau)
• Idealerweise Kenntnisse oder erste Erfahrungen mit KI-/ Gen AI-Technologien, z. B. GPT-Modelle, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch
• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Teamplayer mit Spaß an innovativen Technologien und internationaler Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gute MS-Office-Kenntnisse

Was du bei uns schätzen wirst

• Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
• Wir übernehmen eine führende Rolle, wenn es darum geht, Technologie verantwortungsvoll für nachhaltigen Fortschritt einzusetzen. Unser Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, bis 2030 10 Millionen Tonnen CO2-Äquivalente einzusparen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter