Bei PSI FLS erhältst Du Freiräume, Zukunft zu gestalten. Indem Du nachhaltige Lösungen kreierst für Prozesse, die das Leben vieler Menschen bestimmen und erleichtern. In Wirtschaft, Mobilität, Energieversorgung, Handel und Logistik. Heute und in der Zukunft.
Werkstudent DevOps Engineering (M/W/D) für IIoT- und AI Analytics-Anwendungen
Typ: 20 h/Woche
Region: Aschaffenburg
Geschäftseinheit: PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
Stellenbeschreibung
DEINE ROLLE BEI PSI FLS – DAS ERWARTET DICH:
- Als Werkstudent DevOps Engineering (M/W/D) unterstützt Du die Automatisierung von Bereitstellungsprozessen, das Konfigurationsmanagement und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und steigerst damit die Effizienz und Qualität unserer Entwicklungs- und Auslieferungsprozesse.
- Du implementierst Monitoring- und Alarmsysteme, um die Performance und Verfügbarkeit der Anwendungen zu gewährleisten und proaktiv auf Probleme zu reagieren.
Stellenanforderungen
ERFORDERLICHE SKILLS – DAS SOLLTEST DU MITBRINGEN:
- Du befindest Dich in einem technisch-orientierten Bachelor- oder Master-Studium (Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Informatik).
- Du konntest bereits erste Erfahrung mit DevOps-Methoden, CI/CD-Pipelines und agilen Entwicklungsmethoden sammeln.
- Du bist teamfähig und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
- Dein Denken ist strukturiert und Du handelst selbstständig und lösungsorientiert.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch.
…und was Du noch nicht beherrschst, lernst Du bei uns!
WÜNSCHENSWERTE SKILLS – DAS MACHT DICH INTERESSANT:
- Du hast bereits Kenntnisse in der Administration von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder IBM Cloud, sowie in der Benutzung von Tools wie Ansible, Terraform, Docker und Kubernetes.
- Kenntnisse in Netzwerktechnologien und -konzepten sind von Vorteil.
- Du hast vielleicht schon Erfahrungen mit Linux-basierten Systemen und Virtualisierungslösungen.
- Du interessierst Dich für Anwendungen im Bereich von IIoT und AI Analytics
Wir bieten
- Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie
- Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten
