Mit innovativen Technologien die Effizienz und Sicherheit industrieller Prozesse und Produkte erhöhen – daran arbeiten wir am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg. Rund 240 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erforschen und entwickeln mit Know-how und Begeisterung Messverfahren und Systeme für die Produktionskontrolle, die Objekt- und Formerfassung, die Gas- und Prozesstechnologie sowie für thermische Energiewandler. Bei uns erwartet Sie ein sympathisches Team mit spannenden Forschungsthemen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
Bauteile für hochtechnisierte Industrien wie die Luft- und Raumfahrt, Medizintechnink oder Automobilindustrie müssen besonders hohe Qualitätsanforderungen erfüllen, denn schon kleinste Defekte können den Ausfall ganze Systeme verursachen. Prüfmethoden, die Mikrodefekte in der laufenden Produktion erkennen, sind bisher nicht verfügbar. Ein digital-holographisches Verfahren, das unser Team entwickelt hat, ermöglicht erstmals die vollflächige mikrometergenaue 3D-Messung von Präzisionsbauteilen im Sekundentakt. Der optische Sensor soll in Zukunft in bewegten Mehrachssystemen wie zum Beispiel Industrierobotern, Koordinatenmessgeräten oder Werkzeugmaschinen zum Einsatz kommen.
Als wissenschaftliche Hilfskraft in der Gruppe Geometrische Inline-Messsysteme arbeiten Sie gemeinsam mit unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die Schwingungskompensation mithilfe KI-gestützter Verfahren zu optimieren. Bei Interesse kann auf der Zusammenarbeit eine Bachelor- oder Masterarbeiter aufbauen.
Ihre Aufgaben
- Mit den am Fraunhofer IPM entwickelten holographischen 3D-Sensoren führen Sie Versuche in verschiedenen Schwingungszuständen an Robotersystemen durch.
- Sie unterstützen uns dabei, Algorithmen zu entwickeln, die geeignete Rohbilddaten automatisiert von unbrauchbaren Rohbilddaten unterscheiden können. Dazu nutzen Sie – aufbauend auf bestehenden Algorithmen zur Detektion von Schwingungen – Strategien der Bildverarbeitung und des Machine Learning.
- Sie entwickeln gemeinsam mit dem Team Methoden, die verbleibende Schwingungseinflüsse in den Messdaten bestmöglich kompensieren.
- Studium der Fachrichtungen Embedded Systems Engineering, Mikrosystemtechnik, Sensortechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik oder ähnliche
- Interesse an industrieller Messtechnik und Optik
- sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- idealerweise Machine Learning-Kenntnisse
- selbstständige Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit
- Kreativität und interdisziplinäres Interesse
- sehr gute deutsche Sprachkenntnisse (B2-Sprachniveau)
- Mitgestalten in einem sympathischen Team mit Fachleuten aus den Bereichen Ingenieurswissenschaften und Physik
- eigenständiges Arbeiten für industrierelevante Anwendungen
- Möglichkeit zur eigenen Veröffentlichung in einer renommierten Fachzeitschrift
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an Tobias.Seyler@ipm.fraunhofer.de, Tel.-Nr. +49 761 8857-176.
| Kennziffer: IPM-2021-51 | Bewerbungsfrist: |
