WISSENSCHAFTLICHE MITARBEIT IM BEREICH INDUSTRIAL DATA ANALYTICS & MASCHINELLES LERNEN

Industrial Data Analytics und maschinelles Lernen ist Ihr Thema? Wir beim Fraunhofer IEM bieten Ihnen ab sofort eine spannende Position Für WISSENSCHAFTLICHE MITARBEIT IM BEREICH INDUSTRIAL DATA ANALYTICS & MASCHINELLES LERNEN Das sind wir Das Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM) betreibt in enger Kooperation mit der Universität Paderborn anwendungsorientierte Forschung zur Förderung von Produktinnovationen im Maschinen- und Anlagenbau, der Automobilindustrie sowie verwandter Branchen. Für Unternehmen bietet das Fraunhofer IEM die Expertise für intelligente Mechatronik im Kontext Industrie 4.0 und ist Kompetenzzentrum im Spitzencluster Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (it's OWL). Hintergrundwissen für Ihre Arbeit Die fortschreitende Digitalisierung im industriellen Umfeld ermöglicht die breite Anwendung von modernen Datenanalyseverfahren in technischen Systemen. Die Gruppe Industrial Analytics unterstützt Unternehmen bei der erfolgreichen Konzipierung und Umsetzung von intelligenter Datenanalyse und maschinellen Lernverfahren für die Überwachung und Optimierung von Fertigungsprozessen sowie für innovative Marktleistungen. Die Anwendung derartiger Verfahren bedarf einer ganzheitlichen Systembetrachtung und interdisziplinärem Vorgehen. So müssen infrastrukturelle Voraussetzungen für Big Data geschaffen und verschiedene Softwaresysteme integriert werden. Durch Ihre Mitarbeit leisten Sie aktiv einen Beitrag, das Gebiet der Industrial Data Analytics weiterzuentwickeln.Unser Team arbeitet eng zusammen, um die entwickelten Lösungen in den industriellen Einsatz zu bringen. Dafür suchen wir motivierte Absolventinnen / Absolventen aus der Informatik und den Ingenieurwissenschaften mit Programmierkenntnissen und Interesse an der Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen. Ihre Aufgaben Ziel Ihrer Arbeit ist es, in hoher Eigenverantwortung anspruchsvolle Forschungs- und Industrieprojekte zu bearbeiten. Dazu arbeiten Sie in interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen im Forschungsfeld Industrial Analytics zu entwickeln. Sie präsentieren Ihre Ergebnisse vor Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, aber auch in der wissenschaftlichen Community. Auch die Akquise neuer Projekte im wissenschaftlichen und industriellen Umfeld ist Bestandteil Ihres Tätigkeitsfeldes. Sie konzipieren und entwickeln Prototypenanwendungen von statistischen und maschinellen Lernverfahren für industrielle Problemstellungen. Sie entwerfen IT-Architekturen für die Umsetzung von Analytics und Big-Data-Lösungen, beobachten und untersuchen den Systemmarkt. Sie erforschen Methoden zur Integration heterogener Datenquellen und wenden dies im Unternehmenskontext an. Was Sie mitbringen Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium in einer der einschlägigen Fachrichtungen wie Informatik, Ingenieurinformatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang. Sie besitzen fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen, insbesondere im Bereich Maschinelles Lernen und Data Analytics. Sie besitzen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen, etwa in den Branchen wie Maschinen- und Anlagebau, Automotive etc. Grundvoraussetzung ist die sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache. Sie haben Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und das Interesse, Verantwortung zu übernehmen?Wir freuen uns, wenn Sie Ihr Wissen von Tag 1 bei uns einbringen und weiter ausbauen! Was Sie erwarten können Unternehmenskultur, die sich an Leitlinien orientiert und die von Respekt und Kollegialität geprägt ist Enge Zusammenarbeit mit mittelständischen Unternehmen in der Region Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütung, Weihnachtsgeld, zusätzliche Altersversorgung Weitere Benefits wie mobile Pause und Kantine Wir unterstützen Sie bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z .B. durch flexible Arbeitszeiten oder die Mobile Kids Box für das Büro.Alle Mitarbeitenden unseres nach modernsten technischen Maßstäben ausgestatteten Instituts erhalten nicht nur Einblick in unterschiedlichste Forschungsbereiche, sondern auch in kürzester Zeit die Chance, in einem kollegialen Umfeld eigenständig Projekte zu managen. Wir legen besonderen Wert auf die Verbindung von wissenschaftlicher Qualifizierung und Vorbereitung auf spätere Führungsaufgaben in der Industrie. Durch unseren Qualifizierungsplan begleiten wir Sie durch Ihren Promotionsprozess und bieten Ihnen einen Katalog an fachlichen und persönlichkeitsentwickelnden Qualifizierungs- und Weiterbildungsmaßnahmen. Wenn Sie sich für uns entscheiden, bearbeiten Sie spannende Themen und können entscheiden, wie Sie Ihre Karriere fortsetzen – wir unterstützen Sie dabei! Die Förderung der Chancengerechtigkeit von Frauen und Männern ist ein wichtiges Ziel von Fraunhofer. Durch die Teilnahme am Karriereprogramm »TALENTA« können Nachwuchswissenschaftlerinnen Qualifizierungsangebote und den nötigen Freiraum für die eigene fachliche Weiterentwicklung und Weiterqualifizierung nutzen. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist auf zunächst 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,0 Stunden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Klingt spannend? Dann bewerben Sie sich bei uns!Inhaltliche und organisatorische Fragen zu der Stelle beantwortet Ihnen gerne:Herr Dr.-Ing. Sebastian von Enzberg Telefon: +49 5251 5465-353 http://www.iem.fraunhofer.de Kennziffer: IEM-2020-2 Bewerbungsfrist: Zurück Bewerben © Fraunhofer-Gesellschaft Kontakt Impressum Datenschutzerklärung