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Juniorjob

Geophysiker/in (w/m/d) - Experimentaldesign in der verteilten akustischen Sensorik

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) · Weßling

Geophysiker/in (w/m/d) - Experimentaldesign in der verteilten akustischen Sensorik

Einstiegsart
Juniorjob
Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Einsatzort
Weßling
Fachrichtungen
BWL, Geowissenschaften, Ingenieurwesen, Natur und Umwelt, Physik
Letzte Aktualisierung
28.10.2026
connecticum-JobNr
1865024

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 6705 Arbeitsort: Oberpfaffenhofen Eintrittsdatum: baldmöglichst Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund). Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation.

Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen über die Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld bis hin zum Technologietransfer in die Industrie und zum Wissensaustausch mit öffentlichen Bedarfsträgern. Sie sind eingebettet in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit.

Das erwartet dich

Im Rahmen deiner Tätigkeit bei der Forschungsgruppe Schwarmexploration sollen Algorithmen zur optimalen Erkundung - Experimental Design - sowie zur dezentralen Datenerfassung und -verarbeitung entwickelt, implementiert und getestet werden. Ein Schwerpunkt liegt auf der Modellierung und Optimierung von Sensornetzwerken auch im Kontext verteilter akustischer Sensorik (Distributed Acoustic Sensing, DAS) und mobiler seismischer Sensorplattformen. Dabei werden Methoden der Bayesianischen Inferenz, Unsicherheitsquantifizierung und inversen Probleme eingesetzt, um Messstrategien adaptiv zu steuern und die Informationsgewinnung zu maximieren.

Deine Aufgaben

Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Methoden des (Bayesian) Optimal Experimental Design zur effizienten und adaptiven Datenerfassung in verteilten Sensorsystemen Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur dezentralen Datenerfassung, -fusion und -verarbeitung in kooperierenden, autonomen Plattformen Entwicklung und Optimierung von Verfahren zur Lokalisierung seismischer und akustischer Quellen unter Nutzung mobiler und verteilter Sensornetzwerke Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur sequenziellen und Echtzeit-Datenanalyse für adaptive Messstrategien in dynamischen Umgebungen Integration und Anwendung der entwickelten Verfahren auf reale und synthetische Datensätze, insbesondere im Kontext geophysikalischer Exploration und seismischer Tomographie Konzeption, Durchführung und Auswertung numerischer Experimente sowie Validierung der Methoden anhand realistischer Szenarien Das bringst du mit abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Geophysik oder Physik) oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung mit Mindestnote gut Erfahrung und Kompetenz im Bereich Geophysik mit Schwerpunkt auf Bayesian Optimal Experimental Design oder verwandten Methoden fundierte Kenntnisse in der seismischen Datenanalyse und geophysikalischen Modellierung Programmierkenntnisse in Python (inkl. wissenschaftlicher Bibliotheken wie NumPy, PyTorch, ObsPy) sowie Erfahrung mit C, Git und Linux nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen im Bereich seismische Quellenlokalisierung, Experimentaldesign oder Sensornetzoptimierung fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6705 ) beantwortet dir gerne: Dr. Christian Gentner Tel.: +49 8153 28 2890

Über Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Gründungsjahr
1907
Mitarbeiter im Unternehmen
10.001 - 50.000
Firmensprache
Deutsch, Englisch
Website
DLR.de
Karriere-Website
DLR.de/jobs

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