Senior Consultant Data Engineering & AI - Databricks Masterclass (m/w/d)

Jetzt bewerben » Jetzt bewerben Bewerbung starten mit Xing Jetzt bewerben Start Bitte warten... Senior Consultant Data Engineering & AI - Databricks Masterclass (m/w/d) Du möchtest dich mit den wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit beschäftigen und unsere Kunden dabei unterstützen, unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Intelligence Plattformen, Datenintegration, Datenverarbeitung und AI Engineering zukunftsfähige und datengetriebene Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu ermöglichen?

Nutze die Chance auf einen der begrenzten Plätze in unserer Databricks Masterclass im Team Consulting – Engineering, AI & Data und erweitere deine Expertise in modernen Datenplattformen, Data Engineering und Cloud-Technologien. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI & Data - Databricks Masterclass (m/w/d). Hard Facts für deinen Einstieg: Beginn: 01.02.2027 Dauer: 5 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung Standorte: Berlin , Düsseldorf , Frankfurt (Main) , Hamburg , Hannover , Köln , Leipzig , Mannheim , München und Stuttgart .

Dein Impact:

Als Senior Consultant AI & Data (m/w/d) durchläufst du unser hochspezialisiertes Ausbildungsprogramm und erweiterst deine bestehende Expertise im Bereich Datenplattformen und Data & AI Engineering gezielt um fundiertes Know-how rund um Databricks, moderne Cloud-Architekturen und AI-gestützte Datenlösungen. Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und deine bestehende Consulting-Expertise bildet die Grundlage für den Ausbau deiner Expertise in Databricks, Cloud-Technologien, Data Engineering, Datenarchitekturen und GenAI-Anwendungen.

Praxisnahe Projekte: Bereits nach der fünften Woche kannst du direkt in einem unserer vielen spannenden Databricks-Kundenprojekte starten und dein frisch erworbenes Wissen in echten Business-Szenarien anwenden. Training & Development: Zusätzlich zu den technischen Inhalten erhältst du zwei professionelle Training-Interviews, die dich optimal auf Client-Gespräche vorbereiten und deine Consulting-Skills weiter schärfen. Gestaltungsräume & Best Practice: Du übernimmst Verantwortung in Kundenprojekten, gestaltest innovative Datenplattformen und -architekturen mit und arbeitest dabei in agilen Teams mit modernsten Cloud- und Datentechnologien.

Intensive Spezialisierung: In unserer Databricks Masterclass erwirbst du fundierte Kenntnisse in Databricks und wirst von erfahrenen Coaches durch ein strukturiertes 5‑Wochen‑Programm mit praxisnahen Hands-on-Sessions, Best Practices und Zertifizierungsmöglichkeiten begleitet.

Dein Skillset:

Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure) Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind.

B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit?

Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Geschäftsbereich: Technology & Transformation Service Area: Engineering, AI & Data Standort: mehrere Standorte, DE Job ID: 50430