Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Jetzt bewerben » Jetzt bewerben Bewerbung starten mit Xing Jetzt bewerben Start Bitte warten... Senior Consultant Databricks (m/w/d) Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen.

Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Databricks (m/w/d). Standorte: Berlin , Düsseldorf , Frankfurt (Main) , Hamburg , Hannover , Köln , München und Stuttgart .

Dein Impact:

Als Senior Consultant Databricks (m/w/d) befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. Konzeption: Du konzipierst Datenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer Datenpipelines. Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks Plattformen und Datenpipelines bei.

Beratung: Du entwickelst zukunftsorientierte Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen. Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen. Verantwortung : Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit?

Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen?

Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs . Geschäftsbereich: Technology & Transformation Service Area: Engineering, AI & Data Standort: mehrere Standorte, DE Job ID: 48265