Senior Data Engineer / Lead Engineer Data Platforms (w/m/d)

Senior Data Engineer / Lead Engineer Data Platforms (w/m/d) Standorte: Berlin Karrierelevel: Berufserfahrene Anstellungsart: Festanstellung in Vollzeit Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Deine Aufgaben

Plattformaufbau: Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Azure, Azure Databricks und Microsoft Fabric kontinuierlich weiter. Data Engineering : Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte. Technische Koordination: Du steuerst die technischen Workstreams der Plattformimplementierung und führst Architektur, Governance, Security, Betrieb und Automatisierung zusammen. Standards & Zielarchitekturen: Du definierst technische Standards, Best Practices und Zielarchitekturen für Data Engineering, Platform Engineering und Analytics.

Plattformkomponenten: Du verantwortest die technische Ausgestaltung zentraler Komponenten wie Data Lakehouse, Databricks Workspaces, Unity Catalog sowie CI/CD- und Deployment-Prozesse. Architekturberatung: Du unterstützt Projekt- und Entwicklungsteams als technischer Sparringspartner und bringst Architektur- und Designentscheidungen teamübergreifend zusammen. Governance & Betrieb: Du etablierst Monitoring-, Governance- und Betriebsprozesse und stellst eine nachhaltige Nutzung der Plattform sicher.

Innovation: Du begleitest die Einführung neuer Technologien und identifizierst kontinuierlich Optimierungspotenziale für Plattform, Prozesse und Betriebsmodelle.

Dein Profil

Studium: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Platform Expertise: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- & Analytics-Plattformen im Enterprise- und Cloud-Umfeld, idealerweise auf Basis von Microsoft Azure. Technische Steuerung: Du hast technische Verantwortung in komplexen Transformations- oder Plattformprojekten übernommen und koordinierst mehrere Themenstränge sicher und zielorientiert.

Data & Analytics Technologien: Du bringst fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen mit. Architekturverständnis: Du verstehst die Zusammenhänge zwischen Architektur, Security, Identity & Access Management, Netzwerk, Governance, Compliance, DevOps und Betrieb. Automatisierung & DevOps: Du verfügst über Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD, Terraform, Git und modernen Plattform- sowie Automatisierungskonzepten.

Moderne Datenarchitekturen: Du kennst Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Product-Architekturen und hast deren Einführung und Skalierung im Unternehmensumfeld begleitet. Betriebsorientierung: Du denkst über technische Lösungen hinaus und berücksichtigst Themen wie Monitoring, Support, Governance, Kostensteuerung und Plattformbetrieb. Kommunikation: Du überzeugst durch Deine ausgeprägte Kommunikationsstärke, Verantwortungsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.