Software Architect Agentic Coding (all genders)

DEINE ROLLE Führe AI-unterstützte Teams technisch: Du führst Projektteams technisch und zeigst, wie GenAI über den gesamten Entwicklungszyklus eingesetzt werden kann. Etabliere AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Claude Code, Review-Agenten sowie Test- und Dokumentationsassistenten zum Alltag gehören. Steigere Qualität und Velocity: Du erhöhst Geschwindigkeit und Qualität gemeinsam, etwa über generierte Tests, systematische Refactorings und belastbare Reviews.

Integriere AI-Tooling: Du integrierst AI-Services wie MCP-Server oder interne AI-APIs in Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines unserer Kunden. Entwickle hands-on mit: Du entwickelst selbst mit, im Backend, im Frontend oder als Fullstack, und arbeitest im Pairing mit deinem Team. Coache und befähige: Du befähigst Entwicklerinnen und Entwickler im verantwortungsvollen Umgang mit AI, etablierst Guidelines und Playbooks und bleibst selbst an aktuellen Entwicklungen dran.

DEIN PROFIL Engineering-Background: Substanzielle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer, dazu ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach. Tech Stack: Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Enterprise-Stack, idealerweise Java, dazu Clean Code, Testing und CI/CD. Architektur & DevOps: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen wie Docker, Kubernetes und Cloud.

Lean & Pragmatic: Du kennst die aktuellen Entwicklungen in der agentischen Softwareentwicklung und wählst den passenden Automationsgrad im Projekt. Mentoring-Mindset: Du hast Freude daran, andere weiterzuentwickeln, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards zu entwickeln. AI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte Expertise mit AI-gestütztem Development, etwa mit Claude Code, GitHub Copilot oder PR-Agenten mit Projektkontext, und kennst ihre Stärken und Grenzen aus der Praxis.

Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse