Consultant Data Analytics - Innovation & Transformation (m/w/d)

Unter dem Markendach „The Garage“ bündelt Deloitte bereichsspezifische Innovationseinheiten, die es sich zum Ziel gesetzt haben, visionäre Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Entlang aller Geschäftsbereiche steht „The Garage“ dabei für Erfindergeist, Kreativität und Hingabe zu Innovation – so auch bei Deloitte Audit & Assurance. Die übergeordnete Zielsetzung der A&A Garage ist es, gemeinsam mit den Mandanten Innovation im Bereich Audit & Assurance voranzutreiben. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied als:

Consultant Data Analytics - Innovation & Transformation (m/w/d).

Standorte: Frankfurt (Main), Düsseldorf, Hamburg und München.

Als Consultant Data Analytics - Innovation & Transformation (m/w/d) arbeitest du an der ganzheitlichen Implementierung von Analytics Lösungen von der Beratung und Konzeption bis hin zur Umsetzung und Einführung.

• End-to-end Lösungen: Du wirkst in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung ganzheitlicher Analytics-Lösungen mit - von der Datenmodellierung über ETL-Prozesse bis zur fertigen BI-Anwendung.
• Dashboarding & Visualisierung: Du erstellst interaktive Dashboards und Reports mit Tools wie Power BI, die komplexe Daten verständlich und nutzerfreundlich darstellen und interpretieren.
• Teamwork & Kollaboration: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams bestehend aus Entwickler:innen, Data Scientists und Fachexperten zusammen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte (Tool-)Lösungen im Bereich BI zu entwickeln.
• Innovation & Transformation: Du beobachtest aktuelle Trends und Technologien in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Cloud – und bringst neue Impulse ein, um unsere BI-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Wertbeitrag für die Wirtschaftsprüfung: Durch deine Arbeit trägst du dazu bei, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu stärken und die digitale Transformation in der Wirtschaftsprüfung aktiv mitzugestalten.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften bildet die Grundlage für deine Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld.
• Datenanalyse setzt du sicher ein, inklusive SQL, mindestens einer Programmiersprache wie Python sowie dem Umgang mit Statistik- und Machine-Learning‑Bibliotheken; erste Kenntnisse in Versionskontrolle wie Git sind wünschenswert.
• BI-Tools & ETL gehören für dich zum Alltag, insbesondere Power BI sowie ETL‑ und Data‑Warehouse-Technologien wie Microsoft Fabric oder Azure Data Factory; Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS ist ein Plus.
• Analytisches Verständnis hilft dir, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse klar aufzubereiten und zu kommunizieren – auf Deutsch und Englisch.
• Agile Zusammenarbeit zeigt sich in deinen ersten Erfahrungen mit Scrum oder Kanban, deiner ausgeprägten Eigeninitiative und deinem Interesse an Technologien wie GenAI, Cloud Services oder Data‑Intelligence‑Plattformen sowie deiner offenen Kommunikation im Team.

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.