Arbeitgeber | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) |
Jobdatum | 23. Juni 2022 |
Einstiegsart | Professionals-Job |
Einsatzort |
Oberpfaffenhofen, Weßling; Bayern |
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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Entwicklung von Verfahren für die 3D-Rekonstruktion von Gebäuden und deren Fassaden aus Street View und Satellitenbildern
3D-Gebäudemodellierung auf Basis von Satellitenbilddaten ist ein wichtiges Thema in der Fernerkundung. Die weltweite Forschung zu Gebäuderekonstruktionsmethoden wird durch das ständig wachsende Anwendungsspektrum von Stadtmodellen vorangetrieben, begleitet von der Notwendigkeit effizienter, genauer und hochautomatisierter Algorithmen. Grundlegende Gebäudedarstellungen in Form von digitalen Oberflächenmodellen oder 3D-Vektorblöcken sind nicht immer ausreichend, da viele Anwendungen detaillierte Modelle erfordern, die mit expliziten semantischen Informationen zu Gebäudefassaden wie Fenstern, Türen und Balkonen angereichert sind. Es ist jedoch unmöglich, solche Informationen nur aus Satellitenbildern zu rekonstruieren. Heutzutage bieten diverse Plattformen Street View Daten, also eine große Menge georegistrierter Bilder mit wertvollen semantischen Informationen für dicht bebaute städtische Gebiete kostenfrei an. Ziel ist es, diese kostenfreien Informationen zusammen mit uns zur Verfügung stehenden Satelliten- oder Luftbilddaten zu nutzen, um die vollständige semantische Information der Gebäudefassade unter Verwendung von generativen Netzwerken zu generieren. Ihre Aufgabe umfasst im Wesentlichen:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. |
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