Jobangebot
Ingenieur Informatik, Softwareentwicklung, Machine Learning Master /
Direkteinstieg - Stellenanzeige | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Jobdatum: 16. April 2024
Einstiegsart: Direkteinstieg
Einsatzort:
70 Stuttgart; Baden-Württemberg
Stellenbeschreibung - Ingenieur Informatik, Softwareentwicklung, Machine Learning Master / Diplom Uni (w/m/d)
connecticum Job 1742788
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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns! Für unser Institut für Technische Thermodynamik, Abteilung Elektrochemische Energietechnik, in Stuttgart suchen wir eine/n Ingenieur Informatik, Softwareentwicklung, Machine Learning Master / Diplom Uni (w/m/d) Entwicklung von neuronalen Netzen zur Überwachung und Steuerung von elektrochemischen Anwendungen sowie zur Auswertung von Messdaten für Analysezwecke Das erwartet Sie: Das Institut für Technische Thermodynamik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Stuttgart, mit weiteren Forschungsstätten in Köln-Porz, Ulm, Oldenburg und Hamburg, forscht mit über 270 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf dem Gebiet effizienter und ressourcenschonender Energiespeicher und Energiewandlungstechnologien der nächsten Generation. Das Spektrum der Arbeiten reicht von theoretischen Studien über grundlagenorientierte Laborarbeiten bis zum Betrieb von Pilotanlagen. Experimentelle und theoretische Untersuchungen werden von systemanalytischen Studien begleitet. Sie analysieren das zugehörige technologische, ökologische und wirtschaftliche Potenzial und stellen sie mit Hilfe von Szenarien in einen größeren, energiewirtschaftlich orientierten Gesamtzusammenhang.
Zusätzlich zu den Kernaktivitäten im DLR-Geschäftsfeld „Energie“ bearbeitet das Institut für Technische Thermodynamik ausgewählte Themen aus den Geschäftsfeldern „Luftfahrt“ und „Verkehr“ und bringt dadurch seine Kompetenzen schwerpunktsübergreifend in die Arbeitsgebiete des DLR ein. Es besteht eine enge Vernetzung mit der Universität Stuttgart -insbesondere mit dem Hochschulinstitut für Energiespeicherung - und dem Helmholtz Institut Ulm (HIU) an der Universität Ulm. In der Abteilung Elektrochemische Energietechnik werden die Alterung der Komponenten der elektrochemischen Energiewandler Brennstoffzellen und Elektrolyseure untersucht. Ziele sind die wissenschaftliche Entwicklung von Elektrolysematerialen und deren Einzelkomponenten bezüglich massiver Kostensenkung der Wasserstoffproduktion durch Einzelzellen sowie neuer Designstrategien für Stacks und Systeme inklusive entsprechender neuer Betriebsstrategien. Die Fachgruppe LT-PEM-Elektrolyse & Brennstoffzellen hat die wissenschaftliche Zielstellung Niedertemperaturelektrolyse und -brennstoffzelle hinsichtlich der Leistung und Langlebigkeit zu verbessern.
Die Stelle ist eingerichtet, um den wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn im Bereich von neuronalen Netzen und Machine Learning für elektrochemische Anwendungen speziell für die Niedertemperaturelektrolyse zu erweitern. Ziel dieser Stelle ist die Forschung an und Entwicklung von neuronalen Netzen zur Überwachung und Steuerung von elektrochemischen Anwendungen sowie zur Auswertung von Messdaten für Analysezwecke zum Beispiel des Degradationsverhaltens der Systeme. Hierbei handelt es sich um angewandte und experimentelle Forschung:
Das erwarten wir von Ihnen:
Unser Angebot: Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Weitere Angaben: Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 1 Jahr Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich) Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund.
Kennziffer: 92674
Kontakt: Dr. Aldo Saul Gago Rodriguez Institut für Technische Thermodynamik Tel.: 0711 6862 8090 |
Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:
Ingenieur Informatik, Softwareentwicklung, Machine Learning Master / Diplom Uni (w/m/d)
Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1742788
Bereiche:
Ingenieurwissenschaften:
Energietechnik
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