KI DevOps Engineer*

Jobangebot - Fraunhofer-Gesellschaft

Connecticum Job-Nr. 1400499 / IAIS-2021-18
  • Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft
    Beschäftigungsart: Junior-Job
    Professionals Job
    Jobdatum: 25. Juli 2021
    Fachbereiche: Wirtschaftswissenschaften: BWL
    Ingenieurwissenschaften: Qualitätssicherung
    Informatik: Informatik, Softwareentwicklung
    Naturwissenschaften: Naturwissenschaften allg.
    Einsatzort: 53757 Sankt Augustin; Nordrhein-Westfalen

    KI DevOps Engineer* - Jobangebot

    Sind künstliche Intelligenz, Machine Learning und Software Engineering Ihre Themen? Dann kommen Sie zu uns als
    KI DevOps Engineer*

    Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2020 in der Kategorie »Forschung« des Trendence Young Professionals Barometers sowie in der Kategorie »Naturwissenschaften« des Universum Young Professionals Survey als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.

    Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 340 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Präventive Sicherheit sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

    Wir, in der Abteilung Knowledge Discovery des Fraunhofer IAIS, sind ein großes Team aus engagierten Wissenschaftler*innen, die in Forschungsprojekten mit Partnern aus der Wissenschaft und Industrie an neuen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen arbeiten. Das Spektrum reicht von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie z.B. im Autonomen Fahren, Industrie 4.0, Healthcare, Textmining und Big-Data-Anwendungen.


    Ihr Arbeitsgebiet umfasst die folgenden Tätigkeiten:

    • Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Machine Learning und Software Engineering (MLOps)
    • Konzeption, Design und Implementierung von Machine Learning Pipelines und Systemen
    • Scouting bezüglich Tools und Methoden im Bereich KI, Machine Learning und MLOps
    • Erforschung neuer Methoden und Ansätze im Bereich KI-Engineering und Machine Learning Pipelines (Model Management, Testing, Monitoring, Deployment, Qualitätssicherung)
    • Konzeption und Betrieb von containerisierten Entwicklungs- und Test- und Produktionsumgebungen
    • Konzeption von größeren Softwaresystemen und Mitgestaltung von Technologieentscheidungen sowie Wissensvermittlung
    • Umsetzung von Proof-of-Concept Implementierung und MLOps Pipelines
    • Weiterentwicklung unserer Development-Infrastruktur und der CI/CD Prozesse

    Was Sie mitbringen
    • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
    • Nachweisbare praktische Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung und Data Science
    • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI, insbesondere Kenntnis gängiger ML-Frameworks (z.B. Tensorflow, pyTorch, sklearn, Spark)
    • Erfahrung im Deployment von Machine Learning- und Data-Pipelines (End-to-End Machine Learning)
    • Verständnis für die Probleme an der Schnittstelle zwischen Data Science und DevOps Team
    • Routine im Umgang mit Tools wie Git (z.B. gitlab, bitbucket) und Unit-Testing sowie mit Continuous Integration Technologie (z.B. gitlab-ci, bamboo)
    • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und einer weiteren Programmiersprache
    • Vorteilhaft sind Kenntnisse in den Bereichen Container-Virtualisierung (z.B. Docker und Kubernetes), GPU Computing sowie Pipelinesystemen (z.B. MLflow oder Airflow)
    • Erfahrungen mit mindestens einem Cloud-Anbieter (z.B. Azure oder AWS)
    • Professionelles Auftreten sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (beides C1)
    Was Sie erwarten können
    • Sie arbeiten an unserem Institut an der Spitze der angewandten Forschung in KI und Machine Learning und verbinden aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise.
    • Wir setzen auf innovative Lösungen und konzipieren völlig neuartige Produkte. Sie können dabei sein und aktiv die Zukunft mitgestalten.
    • Unter bestimmten Voraussetzungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion oder einem MBA
    • Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skills- und fachliche Weiterbildungen.
    • Sie arbeiten in einem offenen, kollegialen und internationalen Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre.
    • Wir bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Sie eigenständig Ideen voranbringen und Ihre wissenschaftlichen Ideen in die Anwendung bringen können.
    • In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein.
    • Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.
    Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
    Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
    Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
    Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
    Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
    Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

    Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

    Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gerne:
    Frau Jasmin Kröhling
    Recruiting Managerin
    Tel.: 02241/14-2636

    Kennziffer: IAIS-2021-18 Bewerbungsfrist:
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