Masterand/in Energietechnik, Maschinenbau, Informatik o.ä. (w/m/d) - Betriebs­situationen in solarthermischen Parabolrinnenkraftwerken

Unterschiedliche Betriebszustände in solarthermischen Kraftwerken sind die Folge der zeitlichen Variabilität der solaren Einstrahlung aber auch der gewünschten Fahrweise bzw. Lastanforderung. Sie sind daher unvermeidlich und treten häufig auf. Die zuverlässige Erkennung dieser verschiedenen Zustände ist eine Grundlage für das Ableiten detaillierter Anlagenmodelle und darauf aufbauender Anomalieerkennung. Datenbasierte Machine Learning Verfahren bieten die Möglichkeit selbstadaptierende Modelle zu entwickeln, die als digitaler Zwilling den aktuellen Zustand des Kraftwerkes möglichst genau wiedergeben.

Werden sie Teil unseres jungen, vielseitigen und motivierten Teams innerhalb des Institutes für Solarforschung, das sich zum Ziel gesetzt hat künstliche Intelligenz effektiv in solarthermischen Kraftwerken einzusetzen. Sie werden im Rahmen des Projektes AuSeSol-AI ein zuverlässiges Verfahren entwickelt, mit dem aus den aktuellen Anlagenbetriebsdaten der vorherrschende Betriebszustand klassifiziert werden kann. Zur Verfügung stehen dazu mehrjährige Betriebsdaten des Parabolrinnenkraftwerkes Andasol-3.

Das Institut für Solarforschung ist eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der konzentrierenden Solartechnik.

Aufgaben:

• Literaturrecherche und Einarbeitung zur Technik der Parabolrinnenkraftwerke
• Einarbeitung und Zusammenstellung des Stands der Technik zur Klassifizierung von Zeitreihendaten
  • regelbasierte Klassifizierung
  • Clusteringverfahren: Unsupervised, Semi-supervised, Supervised
• Aufbereitung der vorhandenen Betriebsdaten
• Definition der Mindestanforderungen für die Klassifizierung
• Erprobung unterschiedlicher Klassifizierungsverfahren für gesamtes Kraftwerk
• Vergleich und Bewertung unterschiedlicher Verfahren
• Vorauswahl eines detailliert auszuarbeitenden Verfahrens
• Verfeinerung des Verfahrens und Nachweis der Robustheit
• optional: Detaillierung der Klassifizierung für einzelne Kollektoren innerhalb des Kraftwerks