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Masterand Powertrain Development (w/m/x)

Abschlussarbeit - Stellenanzeige | BMW Group

Stellenbeschreibung - Masterand Powertrain Development (w/m/x)

connecticum Job 1734095


Antrieb München 16.02.2024 Masterand Powertrain Development (w/m/x) MAN KANN DIE ZUKUNFT NICHT VORHERSAGEN. ABER ENTWICKELN. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken. Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich Fehler-Ursachen-Analyse (root cause analysis) in der Antriebsstrangentwicklung. Der Ausfall von Komponenten auf unseren Prüfständen oder in Prototypen gehört zu unserem Alltag bei der Entwicklung und der Absicherung neuer und besserer Designs. Wir nutzen diese Ausfälle als eine Möglichkeit, um mehr über das System zu lernen und zu verstehen, wie wir es weiter verbessern können. Da die Entwicklungszyklen immer kürzer werden und die Variantenvielfalt zunimmt, wird der Entwicklungsprozess von neuen Fahrzeugen immer komplexer. Deswegen müssen Ursachen für Fehler schnell identifiziert und Lösungen zeitnah umgesetzt werden, um ein sicheres und zuverlässiges Produkt zu gewährleisten. Um das sicherzustellen, wollen wir unseren Prozess der Fehler-Ursachen-Analyse weiter verbessern. Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, ein Tool zu entwickeln, das wir zur Analyse von Produktionsdaten und Daten aus dem Feld nutzen können, um so Zusammenhänge zwischen dem Aufbau des Systems, der Nutzung durch den Kunden und der Performance des Systems zu finden.   Was erwartet dich? Du lernst unsere Tools zur Datenanalyse und die relevanten Daten kennen, die wir analysieren möchten. Du erstellst Data Pipelines, um die Daten zu filtern und für unsere Analysen zu strukturieren. Du implementierst eine Methode zur Analyse der verarbeiteten Daten und wendest sie auf eins oder mehrere unserer aktuellen Themen an. Du erstellst ein Dashboard, mit dem wir Daten, die uns täglich erreichen, im Blick behalten können.   Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss. Was bringst du mit? Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Mathematik, Computer Science, Data Analytics, oder vergleichbar. Fachwissen im Bereich Data Analytics, Big Data und Grundwissen in der Statistik. Analytisches und logisches Denken. Die Fähigkeit im Team zu arbeiten und zu kommunizieren. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.   Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive Vergütung. Apartments (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten .   Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!   Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt .   Startdatum: ab 01.04.2024 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit:​ Vollzeit ​ Kontakt:BMW Group HR Team+49 89 382-17001 Masterand Powertrain Development (w/m/x) Unternehmensbereich: BMW AG Standort: München Arbeitsbereich: Antrieb Job ID: 119550 Veröffentlichungsdatum: 16.02.2024 JETZT BEWERBEN

Informationen zur Bewerbung
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Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1734095
Bereiche:
Ingenieurwissenschaften: Maschinenbau
Informatik: Informatik
Naturwissenschaften: Mathematik

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