Mathematiker/in, Physiker/in, Statistiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) - Theorie und Methoden - Kausale Inferenz und Machine Learning

Stellenangebot von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

: Job-Details
: Einsatzort

Connecticum Job-Nr. 1351436

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Beschäftigungsarten:	Wissenschaftliche Stelle
Arbeitgeber:	Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Jobdatum:	07. Februar 2021
Studienbereiche:	Informatik: Informatik Naturwissenschaften: Mathematik, Physik
Einsatzorte:	Jena; Thüringen

Stellenangebot: Mathematiker/in, Physiker/in, Statistiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) - Theorie und Methoden - Kausale Inferenz und Machine Learning

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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Entwicklung von Theorie und Methoden im Bereich Kausaler Inferenz und Machine Learning

Mathematiker/in, Physiker/in, Statistiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Climate Informatics

Beginn

ab sofort

Dauer

3 Jahre

Vergütung

bis Entgeltgruppe 14 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit

Ihre Mission:

Am Standort Jena entwickelt das DLR-Institut für Datenwissenschaften Konzepte zur Verwaltung, Integration und fachübergreifenden Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen (Big Data).

Im Rahmen der Arbeitsgruppe "Climate Informatics" werden innovative Data Science Methoden aus dem Bereich der Kausalen Inferenz und Machine Learning zur Analyse von Erdsystemdaten entwickelt. Die methodologischen Kernthemen der Gruppe umfassen graphische Modelle, Kausale Inferenz, nichtlineare Zeitreihenanalyse, und Deep Learning. Dabei wird eng mit Klimawissenschaftlern zusammengearbeitet und ein wichtiger Beitrag zur Klimawandelforschung geleistet. Die Methoden sind jedoch flexibel und offen für Ihre Ideen!

Ihre Aufgaben beinhalten:

Entwicklung von Theorie und Methoden an der Schnittstelle von kausaler Inferenz und Explainable AI
Implementierung der Methoden in gut dokumentierter Software
Kooperation bei der Anwendung der Methoden auf Beobachtungsdaten und Erdsystemmodelldaten
wissenschaftliche Auswertung und Publikation der Ergebnisse
Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Wir bieten sehr gut ausgestattete Stellen mit der Möglichkeit auf mehrmonatige Auslandsaufenthalte bei europäischen und außereuropäischen Kooperationspartnern.

Ihre Qualifikation:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Mathematik, Physik, Statistik oder Informatik
mehrjährige Erfahrung in der selbständigen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
mehrjährige Berufserfahrung in der mathematischen Beschreibung und Analyse hochkomplexer Systeme oder vertieftes Spezialwissen auf den Gebieten maschinelles Lernen, kausale Inferenz, statistische Methoden oder in gleichwertige Bereichen
Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
Kreativität und starke Motivation zur Entwicklung von neuen Methoden zur Anwendung in der Klimaforschung
exzellente Programmierkenntnisse
Englisch fließend in Wort und Schrift
Promotion im Bereich Mathematik, Physik, Statistik oder Informatik wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Bei der Bewerbung angeben

Jobbezeichnung:	Mathematiker/in, Physiker/in, Statistiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) - Theorie und Methoden - Kausale Inferenz und Machine Learning
Jobkennzeichen:	Connecticum-JobNr. 1351436