Pflichtpraktikum im VAN Big Data Center ab Oktober 2022

Pflichtpraktikum im VAN Big Data Center ab Oktober 2022 Juli 2022 Mercedes-Benz AG Pflichtpraktikum im VAN Big Data Center ab Oktober 2022 Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Mehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert. Wir sind das Big Data Center bei Mercedes-Benz Vans After-Sales. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Effektivität und damit mehr Erfolg. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran. Unser Team besteht aus 9 hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir arbeiten mit State of the Art Technologien. Hybrides Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt. Bei uns übernimmst du Verantwortung für kleinere Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation.Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien Mitwirkung in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und Datenanalyse Interpretation der Ergebnisse und Datenanalyse sowie graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint, Tableau oder PowerBI Eigenverantwortliche Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. im Rahmen von Predictive Maintenance Modellen oder zur Verbesserung Algorithmus basierter Prozess-Automation Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster Support der Projektleitung bei der Umwandlung von strategischen Projektzielen - Mitarbeit in den Nachbarteams und Fachbereichen bei der Umsetzung von Prozessverbesserungen und Prototypen Qualifikationen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. Python, R) Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz Kenntnisse in Machine Learning- und Deep Learning - Algorithmen sowie Data Science bezogene Programmierkenntnisse (R, Python, Scala, Matlab, etc.) Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Keras) etc. und Visualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense, Tableau, Power BI) Erfahrung im Bereich Digitalisierung und neuen Technologien (Artificial Intelligence, Advanced Analytics und Robotic Process Automation) Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss. Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du dich unter SBV-Zentrale@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Jetzt bewerben Stelle drucken Stellennummer: MER0001SBQ Veröffentlichungsdatum: 04.07.2022 Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation Fachabteilung Big Data & Technical Analytics Kontakt Christian Schäfer Email: christian.schaefer@mercedes-benz.com