Praktikum Data Science Pricing Strategy Student Track Programm IT (w/m/d)

Praktika - Stellenanzeige | Deutsche Bahn

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Arbeitgeber: Deutsche Bahn

Jobdatum: 06. Dezember 2022

Einstiegsart: Praktika

Einsatzort: Frankfurt am Main; Hessen

Link für Bewerber

Stellenbeschreibung - Praktikum Data Science Pricing Strategy Student Track Programm IT (w/m/d)

connecticum Job 1590545

Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Student:innen und

Absolvent:innen. Mehr als 1.400 Praktikant:innen, Werkstudent:innen, Direkteinsteiger:innen und Trainees lernen uns

jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen –

und deine Karriere gleich mit.

Für den Start unseres Praktikantenprogramms Student Tracks am 01.04.2023 suchen wir dich für ein Praktikum von 6 Monaten am Standort Frankfurt am Main.

Wenn du dich proaktiv auf deine berufliche Zukunft vorbereiten möchtest, bietet dir unser Student Track Programm mit praktischen Erfahrungen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung die perfekte Ergänzung zu deinem Studium.

Auf dich wartet ein 6-monatiges Praktikantenprogramm mit mehreren Bausteinen: Gemeinsame Kickoff-Veranstaltung mit den anderen Programmteilnehmenden, Workshop zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, Praktische Erfahrungen in mehreren Bereichen zum Aufbau deines persönlichen Netzwerks, Individuelle Betreuung durch einen kompetente Mentor:innen während des Programms sowie ein Perspektivgespräch am Ende deines Praktikums.

Weitere Infos zum Programm findest du hier: https://karriere.deutschebahn.com/karriere-de/jobs/studenten-und-absolventen/einstieg-als-student/einstieg-als-student-student-track-programm-5722090

Deine Aufgaben:

In deinem Bereich erstellst du komplexe Datenanalysen in Python oder R und bearbeitest eigenverantwortlich kleinere Arbeitspakete
Du unterstützt dein Team bei der Einführung einer neuen Methodik für das Revenue Management/Dynamic Pricing
Die Erlösmanager:innen unterstützt du in ihrer täglichen Arbeit durch die eigenständige Gestaltung von Dashboards in Tableau und/oder Shiny
Du wirkst aktiv mit, stabile Prozesse für den Betrieb einer Machine Learning Anwendung in der Cloud zu etablieren (MLOps) und unterstützt bei der Recherche nach Lösungswegen, um neue Ansätze auf unsere Fragestellungen zu transferieren

Dein Profil:

Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor (ab 3. Semester) oder Masterstudium im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Das Programmieren ist deine Leidenschaft und du kannst Ideen in einer Programmiersprache (z.B. Python und R) umsetzen
Du fühlst dich wohl mit Datenanalysen, statistischen Methoden, der Evaluierung von Machine Learning Modellen und verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science
Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft Neues zu erlernen, zeichnen dich aus
Deine Deutschkenntnisse sind auf einem sehr guten Niveau

Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.

Benefits:

Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.
Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.
Über Teamgrenzen hinweg: Der Austausch mit anderen Studierenden, z.B. durch unser vielfältiges Event- und Vernetzungsangebot, verschafft Dir konzernweit hilfreiche Kontakte.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Informationen zur Bewerbung

Stellenangebot:

Praktikum Data Science Pricing Strategy Student Track Programm IT (w/m/d)

Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1590545

Bereiche:

Wirtschaftswissenschaften: Wirtschaftsinformatik
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Naturwissenschaften: Mathematik

Link für Bewerber weitere Informationen im Firmenprofil

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