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Senior Data Scientist (m/w/x)

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Stellenbeschreibung - Senior Data Scientist (m/w/x)

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Data Science München 28.02.2024 Senior Data Scientist (m/w/x) DATEN ZUM LAUFEN BRINGEN. TEILEN SIE IHRE LEIDENSCHAFT. Daten sind nichts ohne die kreativen Köpfe, die Fakten in Innovationen verwandeln. Unsere Data-Science-Expert:innen haben die Fähigkeit, die in den Zahlen verborgenen Wahrheiten zu entdecken und uns dabei zu helfen, Industrie 4.0 und Mobilität neu zu denken. Ihre Erkenntnisse aus den Daten, die wir heute sammeln, nutzen wir, um den Verkehr von morgen zu gestalten. Du arbeitest in einem dynamischen Team, welches sich im Schwerpunkt mit Strategieentwicklung, Performance Management & Advanced Analytics, Initiativenmanagement sowie der Weiterentwicklung von Organisation/Prozessen beschäftigt. Wir erstellen analytische Reports, Visualisierungen und Forecastalgorithmen im Vertrieb des deutschen Marktes. Wir decken eine Vielzahl von Geschäftsthemen ab, darunter Kundensupport, Marketing, Finanzen und Vertriebssteuerung, und entwickeln gemeinsam mit den Fachabteilungen analytische Use Cases im Bereich Business Intelligence, maschinelles Lernen, Analytics und Optimierung.   Was erwartet dich? Du führst fachübergreifende Analysen durch und dokumentierst, definierst und erfasst fachliche Anforderungen und Prozesse für die Umsetzung relevanter User Cases innerhalb der Advanced Analytics Applikation im deutschen Markt. Du validierst die Anpassungsbedarfe hinsichtlich Machbarkeit, Abhängigkeiten und Priorisierung. Du führst die Abstimmung mit externen Providern bzgl. Umsetzung der validierten und dokumentierten Anforderungen durch. Du nimmst im Bedarfsfall eigenständig Anpassungen in Backend und Frontend Implementierungen vor, um Änderungen umzusetzen. Du überwachst Leistung von Dashboards und IT-Ressourcen. Du evaluierst und validierst den Einsatz innovativer Technologien und Features im Analytics Umfeld zur Optimierung der Vertriebsprozesse im deutschen Markt.   Was bringst du mit? Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise in der Automobilbranche). Fundierte Erfahrung im Umgang mit Daten und Datenbanken sowie der Aufbereitung von Daten unter Verwendung von Python und SQL-Programmierung. Einen sichereren Umgang mit AWS-Cloud-Services wie AWS Athena, Glue, S3, Sagemaker und GitHub. Erfahrung in der Visualisierung komplexer Themen und KPI‘s unter Einsatz von Visualisierungstools wie Tableau. Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projektmethoden wie Confluence und JIRA. Erfahrungen in der Automobilbranche von Vorteil. Sehr gute MS Office Kenntnisse. Fließende Deutsch- und Englisch Kenntnisse.   Du bist motiviert und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!   Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.   Was bieten wir dir? 30 Urlaubstage. Attraktive Vergütung. BMW & MINI Angebote. Flexible Arbeitszeitgestaltung. Hohe Work-Life Balance. Karriereentwicklung. Mobilitätsangebote. Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten   Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt   Startdatum: ab sofortAnstellungsart: unbefristetArbeitszeit: Full-time Ansprechpartner: BMW Group Recruiting Team+49 89 382-17001   Senior Data Scientist (m/w/x) Unternehmensbereich: BMW AG Standort: München Arbeitsbereich: Data Science Job ID: 122362 Veröffentlichungsdatum: 28.02.2024 JETZT BEWERBEN

Informationen zur Bewerbung
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Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1735794
Bereiche:
Wirtschaftswissenschaften: Wirtschaftsinformatik, allg. Wirtschaftswissenschaften
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik

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