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(Senior) Solution Engineer AI Industrialization (m/w/d)

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Stellenbeschreibung - (Senior) Solution Engineer AI Industrialization (m/w/d)

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(Senior) Solution Engineer AI Industrialization (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data helfen, aus Daten Sinn zu stiften? Unser Team am Business & Technology Center Leipzig bietet dir dafür die perfekten Voraussetzungen: in einem spannenden Arbeitsumfeld mit echter Start-up-Atmosphäre, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und idealen Bedingungen für deine Karriere. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Solution Engineer AI (m/w/d).

Standort: Leipzig.

Dein Impact:

Als Senior Solution Engineer (m/w/d) berätst du deine Kunden in vielfältigen Fragestellungen rund um die funktionalen (Finanzen, Logistik, Marketing, F&E) oder methodischen (z. B. Daten- und Algorithmenauswahl) Aspekte zur Anwendung maschinellen Lernens (ML) – und setzt anspruchsvolle ML-Projekte technisch um.

  • Daten: Gekonnt kümmerst du dich um die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen in Python oder R.
  • Problemlösung: Unter Anwendung moderner Technologien und Programmieransätze entwickelst du innovative und intelligente Algorithmen zur Bearbeitung kniffliger Geschäftsprobleme.
  • Aufgabenvielfalt: Zudem sorgst du für Design, Entwicklung und Test von Prototypen und Lösungen und industrialiserst deine Modelle mit Cloud-Diensten bzw. AutoML Software.
  • Dokumentation: Sorgfältig erstellst und pflegst du Solution Design Documents (SDDs), Prozessabläufe über den Projektlebenszyklus und Dokumentationen deiner Lösungen.
  • Support: Und nicht zuletzt stehst du uns bei vertrieblichen Aktivitäten und der Umsetzung von Showcases zur Seite.
Dein Skillset:
  • Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, MINT oder vergleichbar
  • Erfahrung mit ML Pipelines in AWS, GCP oder Azure, hohes Interesse an der Arbeit mit Daten und Begeisterung im Umgang mit ML Bibliotheken in Python und R
  • Idealerweise Verständnis von Softwareentwicklungsprinzipien oder Programmiersprachen
  • Vorausschauende Arbeitsweise, hohe Einsatzbereitschaft, Teamgeist und Lust auf die Lösung komplexer Aufgaben
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University (ab Manager-Level) sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deine Bewerbung. Wir bitten dich um Verständnis, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen dir unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben dir konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

⇒ FAQs

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What impact will you make?

Geschäftsbereich: Consulting
Service Area: Analytics & Data
Standort:

Leipzig, DE

Job ID: 35222

Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

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Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1745279
Bereiche:
Wirtschaftswissenschaften: BWL-Marketing, Logistik, allg. Wirtschaftswissenschaften
Informatik: Informatik
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