Student/in Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik o.ä. (w/m/d) - Numerische Crashanalysen unkonventioneller Sitzpositionen für autonome Fahrzeuge

Eine besondere Herausforderung autonomer Fahrzeuge ist bei steigenden Anforderungen ein verbrauchsärmeres und sicheres Fahrzeug zu entwickeln. Aufgrund zunehmender Automatisierung im Straßenverkehr (SAE Level 5) wird die Bedeutung des Insassenschutz an Bedeutung gewinnen. Insbesondere aufgrund der undefinierten Insassenpositionen während einer möglichen Crashbelastung ist ein detaillierteres Verständnis bezüglich der Belastungen und die daraus abgeleiteten Verletzungen für die Strukturauslegung notwendig. Dies ist nur über eine detaillierte Modellierung der menschlichen Physiologie im Crash (Menschmodelle) möglich. Innerhalb der Arbeit soll im ersten Schritt ein Überblick über den Stand der Forschung im Bereich der Menschmodellierung erarbeitet werden. Anschließend sollen numerische Menschmodelle (THUMS) auf ihre Fähigkeiten und Grenzen analysiert werden, um eine geeignete Strategie für die Integration von Menschmodelle abzuleiten. Abschließend soll über die Integration der Menschmodelle in das Crashmodell des Urban Modular Vehicle eine erste Bewertung der „out-of-positioning“ Risiken erfolgen.

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