Abschlussarbeiten im Themenfeld: Computer Vision / Machine Vision

Jetzt bewerben » Ort: Duisburg Datum: 13.11.2026 Abschlussarbeiten im Themenfeld: Computer Vision / Machine Vision Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern.

Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Das Fraunhofer IMS beschäftigt sich intensiv mit der Erforschung und Anwendung Künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Anwendungsfeldern. Im Bereich Computer Vision / Machine Vision reichen unsere Erfahrungen von der klassischen Bildverarbeitung und Bildanalyse über die Verarbeitung hyperspektraler Daten bis hin zu Event-based Vision und modernsten Self-Supervised-Learning-Methoden. Dabei setzen wir eine Vielzahl unterschiedlicher Sensorsysteme ein, von RGB- und Tiefenkameras über hyperspektrale Bildgebung (HSI) bis hin zu neuromorphen, ereignisbasierten Kameras.

Für die Entwicklung kommen sowohl etablierte Bildverarbeitungsmethoden als auch State-of-the-Art-Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Mögliche Themen für Abschlussarbeiten Design von JEPA-basierten Computer-Vision-Algorithmen Entwicklung von Algorithmen zur Perfusionsmessung am Menschen mit RGB- und HSI-Kameras Entwicklung von Algorithmen zur Gewebetypifizierung (z. B. für die Wundheilung) Spectral Super Resolution auf Basis von HSI- und RGB-Kameras Algorithmenentwicklung für Event-based Cameras Hier sorgen Sie für Veränderung Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik von CV-Algorithmen Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung Weiterentwicklung der Verfahren zur Bild- und Datenanalyse unter Einsatz von KI Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich Qualität und Quantität Hiermit bringen Sie sich ein Studium in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik, Data Science oder vergleichbarer Disziplinen Sehr gute bis gute Studienleistungen Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Bildverarbeitung Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++ Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit Was wir für Sie bereithalten Vielfältige Einblicke in der Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität) Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:Frau Irini Tsiftsipersonal@ims.fraunhofer.deTel.: 0203-3783-268www.fraunhofer.de Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS www.ims.fraunhofer.de Kennziffer: 86211 Bewerbungsfrist: Stellensegment: Neurology, Industrial, Machinist, Healthcare, Manufacturing Jetzt bewerben »