Backend Developer - Microservices & AI Integration (all genders)

DEINE ROLLE br.AI.n steht für KI im Kern des Unternehmens – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle br.AI.ners. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben semantische KI im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der Agentic Enterprise verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Tiefe und zukunftsfähigen Lösungen.

Was uns stark macht, sind unsere br.AI.ners, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. Plattform-Backend mitbauen & weiterentwickeln: Du entwickelst skalierbare, wartbare Microservices für br.AI.n und SemReasoner — mit Java & Spring Boot als technischem Fundament und einem klaren Blick auf Architekturqualität. Agentic Integrations realisieren: Du bindest externe Dienste und Protokolle in unsere Plattform ein — darunter MCP-Server, LLM-APIs und Drittsysteme — und erweiterst damit gezielt die Fähigkeiten unserer Agenten-Architektur.

Semantisches Backend verstehen & erweitern: Du arbeitest eng mit dem SemReasoner-Kern zusammen — Ontologien, Wissensgraphen und semantisches Reasoning sind für dich keine Buzzwords, sondern Bausteine, die du in produktionsreife Services überführst. CI/CD & Deployments verantworten: Du baust und pflegst robuste Deployment-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions o.ä.) und sorgst dafür, dass neue Features schnell, sicher und reproduzierbar in Produktion gehen.

Cloud & Container betreiben: Du bringst unsere Services in Kubernetes und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) — mit dem Anspruch, nicht nur lauffähig, sondern operativ solide zu sein. MLOps anpacken: Du integrierst KI-Workflows in unsere Produktionsinfrastruktur — von der Modellbereitstellung bis zur Automatisierung von Trainings- und Inferenz-Pipelines (z.B. mit Kubeflow, MLflow oder Argo Workflows). Proof-of-Concepts vorantreiben: Du testest neue Ideen früh, pragmatisch und mit klarem Validierungsziel — und weißt, wann ein POC produktionsreif ist und wann nicht. . DEIN PROFIL Solides Backend-Handwerk: Mehrjährige Erfahrung in Java und Spring Boot, Microservice-Architekturen und dem Design skalierbarer, lose gekoppelter Systeme — du weißt, was in Produktion hält und was nicht.

Agentic-AI-Verständnis: Du denkst AI-native — du verstehst, wie LLMs, Agenten und semantisches Reasoning zusammenspielen, und kannst dieses Verständnis in Backend-Architekturentscheidungen einfließen lassen. DevOps-Kompetenz: CI/CD ist für dich kein Add-on, sondern Standard. Du baust Pipelines, die das Team schneller machen — nicht langsamer. Cloud & Kubernetes: Du hast bereits Services in Cloud-Umgebungen betrieben und weißt, wie man Container-Workloads sauber orchestriert.

Vendor-Präferenz ist kein Muss — Erfahrung schon. MLOps-Affinität (Pluspunkt): Wenn du schon mit Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools gearbeitet hast, umso besser — wenn nicht, bringst du die Neugier und Lernbereitschaft mit, dich schnell einzuarbeiten. Analytische Tiefe: Du liebst es, komplexe Probleme zu durchdringen — und findest Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern auch in sechs Monaten noch verständlich sind. Teamorientierung & Kommunikation: Du arbeitest offen, teilst Wissen proaktiv und bringst dich in Architektur-Diskussionen konstruktiv ein — auch wenn es unbequem wird.