Werkstudent Data Analytics & Digital Audit (w/m/d)

Werkstudent Data Analytics & Digital Audit (w/m/d) Standorte: Kiel Karrierelevel: Studierende Anstellungsart: Werkstudententätigkeit Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – mache gemeinsam mit uns den Unterschied und gestalte die Zukunft von Financial Services. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Finance unsere Geschäftsbereiche zu Themen innerhalb von Finance und Accounting und betreue die Prozesse bis hin zum Management Reporting.

Deine Aufgaben

Bewirb Dich jetzt für eine Werkstudierendentätigkeit bei uns und unterstütze unser Team bei folgenden Aufgaben mit bis zu 19,5 Stunden pro Woche während des Semesters und bis zu 40 Stunden pro Woche in den Semesterferien: Digital Audit: Du unterstützt die Entwicklung und Umsetzung digitaler Prüfungsroutinen im Bereich Financial Services Audit. Innovation & KI: Du arbeitest an innovativen Projekten zu Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz mit.

Moderne Technologien: Du erhältst Einblicke in Tools wie Python, Databricks und den Azure Data Lake. Datenaufbereitung & Reporting: Du unterstützt bei ETL-Prozessen und beim Aufbau von Power BI Dashboards für unsere Mandant:innen. Teamwork: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären, internationalen Team aus Data Scientists, Auditor:innen und IT-Expert:innen zusammen.

Dein Profil

Studium: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines ähnlichen Studiengangs abgeschlossen. Technische Kenntnisse: Du bringst erste Kenntnisse in Python mit und interessierst dich für Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks). Persönliche Stärken: Analytisches Denkvermögen, Teamgeist und die Bereitschaft, neue Technologien im Audit-Kontext kennenzulernen, zeichnen Dich aus.

Erfahrungen (optional): Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen in Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder mit Reporting-Tools wie Power BI. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.